Melhores ferramentas de monitoramento para Raspberry Pi

Melhores ferramentas de monitoramento para Raspberry Pi
Monitorar o dispositivo Raspberry Pi regularmente é benéfico, pois isso ajudará a verificar e manter a saúde e o desempenho do Raspberry Pi enquanto executa aplicativos diferentes. Monitoramento em termos de memória RAM, uso de disco, memória de troca e uso da CPU pode ser analisado através de diferentes softwares. Além disso, o monitoramento remoto também pode ser possível no Raspberry Pi.

Neste artigo, discutiremos algumas ferramentas de monitoramento úteis que podem ser instaladas no sistema Raspberry Pi.

Melhores ferramentas de monitoramento para Raspberry Pi

As ferramentas abaixo mencionadas podem ser facilmente instaladas no sistema Raspberry Pi para monitoramento de desempenho.

  • Monit
  • Checkmk
  • Influxdb
  • Telegraf
  • Grafana

1: Monit Tool

Monit é uma ferramenta de monitoramento de código aberto gratuito para sistema operacional Linux que é utilizado para visualizar o status atual do sistema geral através da linha de comando ou servidores da Web. Monit pode executar uma ação inteligente para realizar solucionamento de problemas automáticos e manutenção de qualquer erro próximo. Monit Instalação e configuração já estão apresentadas neste artigo.

2: ferramenta checkmk

CheckMK é uma ferramenta de monitoramento de interface gráfica usada para monitorar redes, servidores, aplicativos, sensores e servidores em nuvem na mesma rede. Esta ferramenta utiliza o servidor da web para monitorar a operação contínua desejada no sistema operacional específico.

Além disso, oferece o tráfego de rede de entrada e saída, software recém-instalado e plug-ins, e filtra-os por data e hora específicas. Você pode encontrar a instalação e configuração de checkmk no Raspberry Pi deste artigo.

3: InfluxDB

O InfluxDB é uma plataforma de gerenciamento de dados de séries temporais de código aberto, usado para monitorar os aplicativos e sensores de IoT atualmente em execução enquanto analisam o tempo real. Além disso, ele fornece uma plataforma onde os desenvolvedores podem criar aplicativos de IoT e nuvem para armazenar, transformar, visualizar e recuperar dados de séries temporais.

Os recursos de TI fornecem o melhor ambiente de interface amigável com ferramentas gráficas embutidas para compartilhar e criar aplicativos. Além disso, permite monitorar atividades contínuas de outros colegas de trabalho no mesmo servidor.

Para instalar Influxdb No Raspberry Pi, você precisa visitar este artigo.

4: Telegraf

Telegraf é um agente de coleta de dados de código aberto integrado de Influxdb. Está escrito em linguagem acionária e está em conformidade com um único binário que não requer dependências externas e capacidade de consumir o uso mínimo de RAM. Pode ser usado em ambientes corporativos e sensores domésticos para monitorar a solução.

O recurso principal envolve no Telegraf é que, lê o diretório de dados das fontes de dados e coloca a saída gerada no Influxdb ferramenta. Se você está vagando para instalar o Telegraf e configurá -lo no dispositivo Raspberry Pi, você deve passar pelo seguinte artigo.

5: Grafana

A Ferramenta Grafana está na ferramenta analítica de código aberto usado para monitorar as atividades através de um aplicativo da web. A abordagem básica usada em Grafana é mostrar todas as atividades de monitoramento na forma de gráficos, gráficos, tabela, mapa de calor e texto livre. Além disso, ele apresenta as ferramentas de plug-in integradas para monitorar várias tarefas em um painel e o Grafana A interface do painel pode ser personalizada de acordo com as necessidades dos usuários.

Grafana Os recursos incluem, monitoramento com permissão e autenticação, capacidade de personalizar plug -in, alertas de notificação, anotação para gráficos específicos para comparação de dados e muito mais. Ainda encontrando para instalar e configurar Grafana No Raspberry Pi, então o lugar certo pode ser encontrado aqui.

Conclusão

O monitoramento do dispositivo Raspberry Pi é necessário diariamente, pois permitirá que os usuários descubram sua saúde, desempenho e atividades em andamento. Monitoramento e verificação de cada função e suas propriedades manualmente no sistema é um processo agitado. Portanto, a melhor solução é instalar ferramentas de monitoramento dentro do sistema e a lista de ferramentas de monitoramento e seus recursos estão entre as diretrizes acima nas diretrizes acima.