Como instalar o Tensorflow no Ubuntu Top 10.Top 10

O que é tensorflow?

O TensorFlow é uma plataforma de ponta a ponta que vem com uma variedade de ferramentas para implementar modelos e técnicas de aprendizado de máquina. Foi lançado pelo Google em 2015 como um utilitário totalmente gratuito e de código aberto. É usado por gigantes corporativos em todo o mundo, serviços mais notáveis ​​como Twitter, Airbus, Paypal, Intel e Uber.

Os desenvolvedores de software usam o TensorFlow para apresentar o movimento de dados junto com uma série de nós de processamento por meio de gráficos de fluxo de dados. O gráfico visualiza uma equação rigorosa ou matemática, com nós representando operações, enquanto as conexões entre os nós revelam o nó como uma matriz de dados multidimensional ou tensor.

Este artigo fornece um passo a passo sobre como instalar o Tensorflow em um ambiente virtual orientado para o Python no Ubuntu 20.04. Um ambiente virtual, também conhecido como VE, permite que você use vários ambientes de python paralelos separados em um sistema de computador. Ambientes virtuais também permitem instalar qualquer módulo, com uma versão de sua escolha por projeto, sem criar nenhuma interferência em outros projetos em que você esteja trabalhando atualmente.

Instalando o tensorflow com um ambiente virtual

Ubuntu 20.04 vem de graça com python v3.8. Verifique se você tem o Python 3 instalado no seu computador com o seguinte comando:

$ python3 -v

Se você é novo na criação de ambientes virtuais, recomendamos o uso do módulo VENV, que é enviado com o pacote Python3-Venv.

Criando um ambiente virtual

Etapa 1: Instalando o Python3-VenV

Primeiro, instale o utilitário python3-venv com o comando abaixo:

$ sudo apt install python3-venv python3-dev

Após a instalação do módulo, você pode criar um VE.

Etapa 2: selecione um diretório para instalar o VE

Vá para o diretório onde deseja que seus ambientes virtuais Python 3 sejam instalados. Sugerimos fazer deste seu diretório doméstico. Se o diretório inicial não estiver disponível, escolha um diretório onde você tenha privilégios para visualizar e editar arquivos.

Adicione um novo diretório para armazenar o projeto TensorFlow inserindo o comando abaixo:

$ mkdir my_tensorflowcd my_tensorflow

Etapa 3: Crie o VE

Emita o comando a seguir para criar um ambiente virtual no diretório escolhido:

$ python3 -m venv venv

Nomeamos nosso venv, conforme indicado pelo segundo termo Venv na linha de comando acima. Substitua o segundo termo Venv na imagem pelo nome que você deseja dar ao seu ambiente virtual. Em nosso exemplo, criamos um diretório chamado Venv e colocamos duplicatas do binário Python, a biblioteca Python e outros arquivos secundários neste local.

Etapa 4: acesse o VE

Agora, podemos seguir para usar o VE que acabamos de criar. Comece ativando o VE com o seguinte comando:

$ fonte venv/bin/ativação

Após a execução do comando acima, o diretório de bin do ambiente virtual será anexado antes da variável $ PATH do sistema. Você também notará uma alteração no prompt do shell, bem como os nomes dos ves que estão em execução. No nosso caso, vemos 'venv', que é o nome que demos ao nosso ambiente virtual.

Instalando o tensorflow

As etapas a seguir cobrem como instalar o utilitário Tensorflow, agora que temos um ambiente virtual configurado.

Etapa 1: Atualize o PIP para a versão atual

PIP versão 19 ou acima é um pré -requisito para instalar o Tensorflow. Use o seguinte comando para iniciar a atualização:

$ pip install -upgrade pip

Etapa 2: execute o instalador

Nosso ambiente virtual agora está totalmente funcional e finalmente podemos instalar o TensorFlow em nosso sistema. Use o comando abaixo para abrir o instalador:

$ pip install -upgrade tensorflow

Você pode melhorar seriamente o poder de processamento do seu sistema se tiver GPU Nvidia ou equivalente. Para mudar para um melhor suporte à GPU, instale o pacote Tensorflow-GPU no lugar do TensorFlow.

Como você pode ver, o TensorFlow é muito fácil de instalar no Ubuntu 20.04.

Etapa 3: Verifique a instalação

Certifique -se de que a instalação tenha corado bem, inserindo o seguinte comando:

$ python -c 'import tensorflow como tf; Imprimir (tf.__versão__)'

A saída deste comando mostra qual versão do TensorFlow está instalada em seu sistema.

Você sempre pode desativar o ambiente virtual depois de terminar. Digite o seguinte comando para retornar ao shell padrão:

$ desativado

E aí está! O TensorFlow está instalado em sua máquina local e você pode finalmente começar a usá -la.

Conclusão

Este tutorial mostrou como instalar o tensorflow no Ubuntu 20.04 com um python ve. Passamos pelo processo de configuração de um VE em detalhes, que incluía a instalação de um pacote Python3 -VenV, configurando um diretório para instalar o VE e depois ativar o VE com o comando $ python3 -m venv venv. Finalmente, executamos o instalador PIP para instalar o Tensorflow. Esperamos que você tenha achado esse passo a passo útil e que, depois de ler este artigo, será mais fácil para você instalar o TensorFlow em seu sistema.