Como instalar o tensorflow no Raspberry Pi

Atualmente, cientistas e pesquisadores de dados estão se esforçando para criar diferentes projetos baseados em IA. Eles precisarão executar as duas partes importantes para executar esses projetos. Uma parte de aprendizado de máquina é onde eles serão obrigados a treinar/testar seu modelo. A segunda parte é a implantação onde eles precisarão de um modelo que possa ser implementado no projeto.

Para o usuário do Raspberry Pi, se eles querem desenvolver um modelo de aprendizado de máquina baseado em IA, provavelmente precisará dos serviços do TensorFlow. É uma estrutura definida por software de código aberto freqüentemente utilizado para fazer diferentes aplicativos de aprendizado de máquina. O ambiente do tensorflow inclui uma biblioteca de matemática avançada que permite desenvolver vários modelos orientados a IA com a ajuda de programação diferencial e gráficos de fluxo de dados. Acelera a pesquisa relacionada ao desenvolvimento de modelos de IA, assim ajuda o pesquisador a executar bem suas tarefas no tempo.

Como instalar o tensorflow no Raspberry Pi

Se você deseja usar seu dispositivo Raspberry Pi para desenvolver projetos de IA, você precisará instalar o TensorFlow no seu dispositivo Raspberry Pi e este artigo apresentará etapas fáceis de instalação que são fornecidas abaixo.

Observação : Primeiro, você precisará garantir que você deve ter o Python 3.6, 3.7 ou 3.8 versão instalada no seu dispositivo como em outra versão python, pode não funcionar. Além disso, também não funcionará em sistema operacional de 32 bits. Se você tiver um sistema operacional de 64 bits instalado no seu dispositivo, poderá avançar e executar as seguintes etapas.

Passo 1: Antes de iniciar qualquer instalação, é necessário verificar se o seu dispositivo Raspberry Pi possui a versão mais recente dos pacotes instalados nele. Abra o terminal e execute a seguinte linha de comando.

$ sudo apt update

Atualização de $ sudo apt

Passo 2: Em seguida, você precisará executar o seguinte comando para instalar alguns pacotes no seu dispositivo Raspberry Pi, necessários para a instalação do TensorFlow.

$ sudo apt install Libatlas-Base-Dev

etapa 3: Agora, você está pronto para instalar o tensorflow através do instalador PIP, executando o seguinte comando.

$ pip3 install -upgrade https: // armazenamento.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.9.0-Py3-none-any.WHL

Para verificar a versão, você pode executar o seguinte comando no terminal.

$ pip3 show tensorflow

O comando acima confirmará que o TensorFlow instalou com sucesso no seu dispositivo Raspberry Pi.

Conclusão

Para todos os pesquisadores de IA por aí, o TensorFlow deve ser a maior prioridade para desenvolver aprendizado de máquina ou projetos profundos relacionados à rede neural, pois isso acelerará seu desempenho. O Raspberry Pi está oferecendo a seus usuários a oportunidade de utilizar o serviço TensorFlow no dispositivo com bastante facilidade com etapas de instalação simples e, quando forem feitas, eles podem executar vários modelos de aprendizado de máquina com facilidade.