Instalando a programação R no Ubuntu Top 10.Top 10

Nesta lição, vamos dar uma olhada em como podemos instalar e começar a usar a linguagem de programação R no Ubuntu 18.04. R é uma excelente linguagem de programação de computação gráfica e estatística de código aberto e é uma das linguagens de programação mais usadas após o Python para ciência de dados e aprendizado de máquina, usado com uma das melhores ferramentas, Jupyter Notebooks.

Começaremos instalando a linguagem de programação R no Ubuntu 18.04 e continue com um programa muito simples neste idioma. Vamos começar.

Adicione as teclas GPG

Primeiro precisamos adicionar as teclas GPG relevantes:

sudo apt-key Adv-KeyServer KeyServer.Ubuntu.COM--RECV-KEYS E298A3A825C0D65DFD57CBB651716619E084DAB9

Aqui está o que recebemos com este comando:

Adicione as teclas GPG

Adicione R Repositórios

Agora podemos adicionar repositórios R para o lançamento da linguagem de programação R:

sudo add-aprop-repository 'Deb https: // Cloud.R-Projeto.org/bin/linux/ubuntu bionic-cran35/'

Aqui está o que recebemos com este comando:

Adicione R Repositórios

Atualizar lista de pacotes

Vamos atualizar a lista de pacotes do Ubuntu:

Atualização do sudo apt

Instale r

Finalmente, podemos instalar a linguagem de programação R agora:

sudo apt install r-base

Verifique a instalação

Execute o seguinte comando para verificar sua instalação:

sudo -i r

Veremos o console R assim que escrevermos o comando acima:

Verifique a instalação r

Comece a usar a programação R com Hello World

Depois de termos uma instalação ativa para a linguagem de programação R no Ubuntu 18.04, começaremos a usá -lo em um programa muito simples e tradicional "Hello World" aqui. Para executar um programa simples, podemos simplesmente abrir um terminal, digitar o seguinte comando para abrir o console R:

$ R

Agora podemos começar a escrever declarações simples no console agora:

> Hellolinuxhint <- "Hello World"
> Imprimir (helLolinuxhint)

Aqui está o que recebemos com este comando:

R Hello World

Executando scripts baseados em r

Também é possível executar scripts baseados em R usando a ferramenta de linha de comando r. Para fazer isso, faça um novo arquivo 'Linuxhint.R 'com o seguinte conteúdo:

Hellolinuxhint <- "Hello from the script, World!"
Imprimir (helLolinuxhint)

Aqui está o que recebemos de volta com um comando que executará este script:

Programa R executando do RSCRIRT

Aqui está o comando que usamos:

RScript Linuxhint.R

Por fim, demonstraremos outro programa simples para Calcule fatorial de um número com r. Aqui está um programa de amostra que mostra como fazer isso:

num = 5
Fatorial = 1
# Verifique se o número é negativo, positivo ou zero
if (num < 0)
imprimir ("Desculpe, o número não pode ser negativo.")
else if (num == 0)
impressão ("o fatorial de 0 é 1.")
outro
para (i em 1: número)
Fatorial = Fatorial * eu

Imprimir (pasta ("The Fatorial of", num "é:", fatorial))

Podemos executar o script acima com o seguinte comando:

Fatorial RScript.R

Depois de executar o script fornecido, podemos ver o fatorial calculado para um determinado número:

Calculando fatorial de um número

Agora, você está pronto para escrever seus próprios programas R.

Python vs r para ciência de dados

Se você é iniciante, é difícil escolher Python ou R sobre a outra para análise e visualização de dados. Ambos os idiomas têm muitas bibliotecas comuns do que você pode imaginar. Quase toda e qualquer tarefa pode ser realizada em ambos os idiomas, pode estar relacionada a disputas de dados, engenharia, recipréscimos de seleção de recursos, aplicativo e assim por diante. Alguns pontos que podemos considerar para o Python incluem:

• Python é um idioma para implantar e implementar o aprendizado de máquina em uma escala em larga escala
• O código em Python é muito mais escalável e sustentável
• A maior parte do trabalho de ciência de dados pode ser feita com cinco bibliotecas Python: Numpy, Pandas, Scipy, Scikit-Learn e Seaborn e eles se desenvolveram principalmente nas últimas horas e estão alcançando a linguagem de programação R

Algumas coisas que tornam R mais útil é a disponibilidade de muitos produtos estatísticos que criam excelentes resultados para casos de uso de negócios que descobriremos nas próximas postagens.

Conclusão: Instalando R no Ubuntu 18.04

Nesta lição, estudamos como podemos instalar e começar a usar a linguagem de programação R no Ubuntu 18.04 com programas muito simples no idioma. Esta é apenas uma introdução muito simples de muitas lições que virão com a linguagem de programação R. Compartilhe seu feedback para a lição comigo ou para o Linuxhint Twitter Handle.