Matplotlib Linestyle
Neste artigo, demonstraremos como e quando usar o Python para modificar o linheiro de uma exibição gráfica em Matplotlib. Portanto, quando queremos um layout gráfico contínuo, não teríamos que identificar o estilo de linha, pois é sólido pelo padrão. E quando queremos que o padrão seja circulado, traçado ou qualquer outro tipo de, teremos que descobrir como ajustar o estilo de linha em matplotlib.
Com o parâmetro 'linestyle', podemos personalizar a aparência de uma linha. Vamos explorar algumas abordagens alternativas para integrar estilos de linhagem em Python.
Ajuste o linestyle de matplotlib
Nesta etapa, ajustamos o estilo da linha, fornecendo o valor ao parâmetro 'linestyle' no gráfico ().
Primeiro, integramos o matplotlib.pyplot e módulos aleatórios. Os nomes dos meses são armazenados na matriz denominada 'meses'. Aqui, usamos o loop 'para'. No loop 'para' o aleatório.A técnica Randint () é usada para obter a lista de vendas.
Além disso, plt.Label () é aplicado para definir o rótulo de ambos os eixos. O enredo é então atribuído uma legenda com a ajuda do PLT.Método Title (). Depois disso, utilizando o matplotlib.Pyplot.plot () função, a figura é desenhada. Aqui, definimos a cor e o estilo da linha. A cor da linha está definida como 'K', que representa um tom preto. E o linestyle é '-', que significa o padrão de linha tracejada. Obtemos um gráfico com uma linha tracejada preta executando o programa mencionado acima, como visto na figura abaixo.
Matplotlib Linestyle Color
Utilizaremos o estilo de linhagem matplotlib para integrar vários tons de cor. Para fornecê -lo, o PLT.O método plot () inclui um conjunto de argumentos.
Depois de importar as bibliotecas, chamamos a função linspace () da biblioteca Numpy. Além disso, aplicamos a função plot () para ambos os eixos, respectivamente. Tons para os caracteres unicode são representados pelas letras 'r, "g" e assim por diante. Os nomes de sombreamento do CSS incluem esverdeado, vermelho e muitos outros. Os títulos devem ser apresentados em letras minúsculas para Matplotlib Linestyle.
Os tons RGB podem ser representados como "#rrggbb", que é um valor hexadecimal de seis dígitos que descreve a proporção de vermelho, verde e azul em cada tonalidade como um código hexadecimal de dois dígitos (00 a FF). Com o linestyle de Matplotlib em Python, utilizamos nomes de sombras CSS e coloração RGB nesta ilustração.
Estilos de linhagem personalizados
Em Matplotlib Python, ajustaremos os estilos de linhagem. A opção de largura de linha pode ser usada para alterar a largura da trama. A largura da linha está sempre em pixels. E selecionaremos 1 para uma linha delicada, 2 para uma linha média e 5 para uma linha larga, às vezes mais para uma linha particularmente espessa.
Em primeiro lugar, apresentamos as bibliotecas Matplotlib e Numpy. Em seguida, utilizamos o método linspace () da biblioteca Numpy. Além disso, aplicamos a função plot () para ambos os eixos. Especificamos cor, largura de linha e estilo de linha. Para o eixo y, o primeiro argumento 'Offset' mostra a duração pouco antes do início dos padrões. Uma sequência de valores ON/OFF compõe um componente adicional.
Durante a primeira tela, a avaliação é (6, 3, 2, 3), indicando que a linha teria um painel de 6 conjuntos, uma quebra de 3 itens, um traço de 2 unidades e um espaço de 3 itens. Esta sequência deve ser repetida até a borda. Especificamos 'rodada' para o parâmetro 'Dash_capstyle' para uma linha. Da mesma forma, para desenhar outra linha, o parâmetro de 'linestyle' de valor está definido para ser tracejado. Depois de tudo isso, representamos o gráfico usando o PLT.show () função.
Matplotlib Linestyle junto com marcadores
Um ponteiro é um pequeno ponto, retangular, diamante ou outro sinal. Junto com o gráfico, isso denota um conjunto de dados. Os marcadores podem ser tratados com uma frase de texto simples ou uma série de argumentos que fornecem recursos com matplotlib linestyle.
No início do programa, devemos incluir Matplotlib. Isso é realizado usando a expressão importar matplotlib.pyplot como plt. Aqui, empregamos o método Linspace () da biblioteca Numpy para definir o intervalo de dimensão x.
Além disso, o método plot () está sendo usado para personalizar o estilo de linha do gráfico. Esta função mantém vários parâmetros. Podemos ajustar o estilo ou padrão da linha, sua cor e o estilo do marcador usando esta função. Os indicadores ocorrem nos pontos de dados especificados. Observamos 35 marcas nessas posições porque utilizamos o NP.Método Linspace () para criar 35 dados de intervalos iguais.
Um arco ciano, uma linha sólida e uma marcação triangular comparativamente pequena são indicados por "C: V" para a primeira linha. Um arco azul, uma linha sólida e uma marcação do Pentágono são especificadas por "B: P" para a segunda linha. Depois, apenas utilizamos a técnica show () para exibir o gráfico.
Conclusão
Explicamos representações pictóricas da integração do linestilyle Matplotlib em Python neste artigo. Conversamos sobre três abordagens diferentes para colorir os linhes. O linheiro pode ser modificado de acordo com as preferências do usuário usando atributos como largura de feixe, Dash_capstyle e assim por diante. Também especificamos marcadores diferentes para as linhas do gráfico.