MongoDB vs Apache Cassandra

Portanto, antes de se comprometer com um banco de dados específico, é bom comparar os dois bancos de dados. O objetivo deste post é delinear os vários recursos de cada banco de dados que permitirão que você avalie corretamente qual banco de dados usar e por que.

O que é MongoDB?

MongoDB é um dos bancos de dados mais populares e orientados a documentos cruzados. É um banco de dados NoSQL que armazena os dados na forma de objetos JSON otimizados ou JSON binário.

Os documentos em um banco de dados MongoDB são então armazenados em grupos lógicos conhecidos como coleções. Você pode ter um documento contendo pares de valores-chave de vários tipos, como strings, número, objetos aninhados, matrizes, datas, etc.

O MongoDB é altamente flexível com uma curva de aprendizado mínima, permitindo que novos usuários adotem rapidamente em aplicativos de pequena e larga escala.

O que é Cassandra?

Cassandra é um armazenamento gratuito, de código aberto e distribuído de coluna ampla. Cassandra armazena dados em formato de tabela, que é intimamente semelhante ao banco de dados relacional. No entanto, Cassandra não é um banco de dados relacional, pois remove o suporte para programas de recursos, como definição estrita de esquema, junções e subconsências.

Cassandra é altamente flexível e suporta recursos adicionais, como metadados, suporte JSON, etc.

Cassandra é desenvolvido para ser um armazenamento de dados de alta tolerância que permite que dados replicados em vários nós. Isso significa que ele fornece níveis excepcionais de confiabilidade e remove o ponto único de falha.

Existem várias variações do banco de dados Cassandra. No entanto, no contexto deste post, Cassandra refere-se à versão Apache Cassandra de código aberto do banco de dados.

Conclusão

É bom ter em mente que os recursos listados acima não capturam com precisão o que cada banco de dados é capaz. Portanto, é uma boa medida executar testes internos com base nos requisitos e recursos do seu aplicativo.