Mysql vs mongodb - comparado
Existem muitas diferenças entre MongoDB e MySQL; Com base nessas diferenças, é feita uma comparação de ambos os sistemas de gerenciamento de banco de dados. Neste artigo, compararemos o MySQL e o MongoDB, com base em diferenças e concluiremos qual é o melhor.
O que é MySQL?
O MySQL foi lançado pela primeira vez em maio de 1995 e agora é apoiado pela Oracle Corporation. É um RDBMS (sistema de gerenciamento de banco de dados relacional), usado para editar ou inserir dados nas tabelas, que são divididas em linhas e colunas nas quais os dados são colocados e armazenados. Ele usa SQL (linguagem de consulta estruturada) para interagir com os bancos de dados e editar os dados em linhas de tabelas.
Os bancos de dados MySQL têm esquemas bem estruturados, definidos no momento da criação do banco de dados e todos os dados que devem ser inseridos no banco de dados devem seguir estritamente a estrutura do esquema, o que significa que se o esquema definir essa coluna deve lidar com os valores inteiros, então nenhuma string pode ser inserida nessa coluna.
Além disso, o MySQL armazenou dados na forma de linhas e colunas fazendo uma tabela como discutido acima, para entender isso, vamos considerar um exemplo, se queremos armazenar os dados de um aluno John, que está estudando na Universidade de Oxford e morando em Londres, esses dados serão armazenados no MySQL como:
| Nome | Universidade | Cidade |
|---|---|---|
| John | Universidade de Oxford, Inglaterra | Londres |
O MySQL possui vários recursos, fornece o recurso de réplica através do qual se pode copiar dados inteiros de um servidor MySQL e replicar no outro servidor MySQL, ele segue o esquema pelo qual os dados são sempre armazenados de uma maneira organizada. Além disso, protege os dados dos bancos de dados, fornecendo o recurso de autorização por senha e também suporta a GUI (Interface gráfica do usuário). As características proeminentes do MySQL são:
- Fácil de usar
- Seguro
- Velocidade rapida
- Apoio à GUI
- Alta performance
- Arquitetura flexível
O que é MongoDB?
Uma empresa de software conhecida como 10Gen Inc. Lançou o MongoDB pela primeira vez em 2007, no final de 2013, a empresa foi renomeada para MongoDB Inc. O MongoDB é um banco de dados NoSQL que armazena dados de acordo com o modelo de documento JSON no qual os dados são armazenados em vários documentos, esses documentos são conhecidos coletivamente como coleções e essas coleções se combinam para formar um banco de dados.
O MongoDB armazena dados na forma de esquemas dinâmicos nos quais não há necessidade de definir o esquema no momento da criação apenas do banco de dados, em vez desse esquema pode ser definido em qualquer estágio do tempo enquanto inseriu os dados no banco de dados. Esse recurso permite que uma maior parte dos dados seja armazenada no banco de dados tão facilmente sem limitar seu tipo de dados.
Para entender como os dados estão sendo armazenados em MongoDB, consideramos novamente o exemplo do aluno "João", que está estudando na Universidade de Oxford e vive em Londres. Esses dados serão armazenados em MongoDB como:
Nome: 'John'
Universidade: 'Universidade de Oxford, Inglaterra'
Cidade: 'Londres'
Como o MySQL, o MongoDB também possui muitos recursos distintos, como a indexação é suportada pelo MongoDB, o que melhorou o desempenho das operações de pesquisa do banco de dados, também permite a replicação criando uma série de cópias de dados e implantando -os em diferentes servidores de MongoDB, O sharding pode ser usado no MongoDB, no qual grandes conjuntos de dados são distribuídos em uma variedade de coleções de dados, e o MONGODB Consulta Language (MQL) é usado para consultas ad-hoc que podem ser atualizadas em qualquer instante de tempo real. Os recursos proeminentes são:
- Apoie as consultas ad-hoc
- Indexação
- Replicação
- Esquema dinâmico
- Balanceamento de carga
- Suporta redes de mapa
Comparação entre MongoDB e MySQL
Podemos fazer uma comparação entre MongoDB e MySQL de outra base, como com base em sua arquitetura, prós e contras e uso.
Comparação com base em implantação, design, recursos, indexação, distribuição, e sistema:
| Tipo | Recurso | Mysql | MongoDB |
|---|---|---|---|
| Implantação | Cloud, SaaS, Web | Sim | Sim |
| Esquema | Rígido | Flexível | |
| Sistema operacional | Multi plataforma | Multi plataforma | |
| Desenvolvedores | Oráculo | MongoDB inc. | |
| Projeto | Linguagem de consulta | SQL | MQL |
| Armazenamento de dados | Coluna e linhas | JSON | |
| Características | Reduza de mapa | Não | Sim |
| Desenvolvimento | Não | Sim | |
| Conversão de banco de dados | Não | Sim | |
| Análise de desempenho | Não | Sim | |
| Perguntas | Não | Sim | |
| Interface racional | Não | Sim | |
| Virtualização | Não | Sim | |
| Integridade | Modelo de integridade | ÁCIDO | BASE |
| Atomicidade | Sim | Condicional | |
| Transações | Sim | Não | |
| Integridade referencial | Sim | Não | |
| Isolamento | Sim | Não | |
| Indexação | Indexação geoespacial | Não | Sim |
| Distribuição | BONÉ | Ca | Cp |
| Escalabilidade horizontal | Condicional | Sim | |
| Modo de replicação | Mestre-mestre/escravo | Senhor de escravos | |
| Sistema | Linguagens de programação | C, C ++, Java, Python, Nodejs | C, C ++, Java |
| Utilização | Clientes | Tesla, Bayer, NASA | Uber, Stack, Kavak |
Comparação com base em comandos:
| Comando | Mysql | MongoDB |
|---|---|---|
| Inserir | Inserir em table_name valores (value1, value2); | dB.Nome da tabela.inserir (column1: value1, column2: value2); |
| Atualizar | Atualizar tabela_name Set Column1 = Valor Where Expression; | dB.Nome da tabela.update (column1 = value $ set: colun2 = value2); |
| Excluir | Exclua da tabela_name onde a expressão; | dB.Nome da tabela.remover ("value1"); |
Comparação com base em Prós e contras:
| Parâmetros | Mysql | MongoDB |
|---|---|---|
| Prós | Portabilidade, excelente funcionalidade, bons métodos de segurança, interface amigável e capacidade de lidar com grandes bancos de dados | Escalabilidade, consultas legíveis, NOSQL, fluxos de alteração e consultas gráficas, um esquema flexível, estrutura de dados e instalação fácil |
| Contras | Confiança no SQL, sem integração Java ou Python, limitações em expressões de tabela comuns, dificuldade com tipos de dados complexos, seus procedimentos armazenados não são armazenados em cache, pode corromper dados se o servidor travar e tabelas usadas para o procedimento forem bloqueadas | Uma curva de aprendizado acentuada, falta de junções, alto consumo de memória, documentação mal estruturada, falta de análise interna, o MongoDB não é um ácido forte, as transações são complexas se usam o MongoDB e não podem implementar qualquer tipo de lógica no MongoDB, como possui Sem disposição de funções |
Conclusão
Existem vantagens e desvantagens de toda tecnologia, como MongoDB e MySQL, ambos são bancos de dados e dados armazenados e têm benefícios diferentes. O MySQL é muito útil quando você precisa gerenciar dados de uma forma adequadamente estruturada, por exemplo, para fins contábeis, o MySQL é recomendado devido à aplicação de transações com várias linhas. Da mesma forma, quando se trata de lidar com grandes bancos de dados na forma de dados estruturados ou dados não estruturados, o MongoDB é uma boa escolha lá. É adequado não apenas para aplicativos relacionados a dispositivos móveis, mas também para gerenciamento de conteúdo e análise em tempo real.
Neste artigo, discutimos a comparação do MySQL, Relational Database Management System e MongoDB, Banco de Dados Relacional NoSQL. Discutimos os recursos e também comparamos tanto com base na arquitetura quanto nos prós e contras.