Quem são os principais concorrentes do MongoDB?
O MongoDB é o banco de dados mais popular hoje em dia, usado para lidar com os grandes dados do site, mas existem muitos bancos de dados, usados não apenas para armazenar os dados de um site, mas também para gerenciá -lo. Neste artigo, discutiremos os principais concorrentes do MongoDB, comparando-os com ele.
O que é um banco de dados?
Um sistema de gerenciamento de banco de dados é usado para armazenar e gerenciar os dados de um site, como um armazém, é usado para armazenar os dados de qualquer loja de compras. Um banco de dados é principalmente de dois tipos do banco de dados relacional ou de um banco de dados não relacional; no banco de dados relacional, os dados são armazenados em tabelas de maneira organizada, enquanto em um banco de dados não relacional, os dados são armazenados de uma maneira confusa, enquanto que é MongoDB é um dos bancos de dados não relacionais sobre os quais discutimos em detalhes.
MongoDB
O MongoDB é um banco de dados não relacional, que segue o modelo BSON para armazenar dados nos quais os dados são armazenados na forma de documentos, esses documentos se combinam para formar as coleções e essas coleções finalmente se combinam para formar um banco de dados.
Ao contrário dos bancos de dados relacionais, o MongoDB não segue nenhum esquema definido, em vez disso, segue o esquema dinâmico, no qual o usuário não é obrigado a definir o esquema no momento da criação de um banco de dados apenas, ele pode definir o esquema em nenhum estágio após a criação de um banco de dados. Esse é um ótimo recurso, pois não restringe nenhum dado a ser inserido no banco de dados com base nos tipos de dados.
As características mais proeminentes do MongoDB estão indexando; que aprimora o desempenho das operações de pesquisa do MongoDB, replicação; que permite que os dados armazenem suas cópias em uma ampla gama de servidores, para que, por qualquer motivo, qualquer servidor falhe, seus dados possam ser recuperados de qualquer outro servidor, e o MONGODB Query Language (MQL) seja usado para consultas ad-hoc que pode ser atualizado em qualquer instante de tempo real.
Para entender como o MongoDB salva os dados, vamos considerar um exemplo das informações sobre um aluno que inclui seu nome, idade e cidade. Suponhamos que tenhamos um aluno cujo nome tenha Paul, 14 anos que morava na Flórida, suas informações serão armazenadas em MongoDB como:
Nome: 'Paul'
Idade: '14'
Cidade: 'Flórida'
Amazon DynamoDB
Como o nome reflete, o DynamoDB é introduzido pela Amazon.com e é usado principalmente para AWS (Amazon Web Services). O DynamoDB também é um banco de dados NoSQL, o que significa que é um banco de dados não relacional, que segue o modelo de documento e as estruturas de valor-chave para armazenar os dados no banco de dados.
A Amazon DynamoDB não suporta nenhum esquema e também suporta tipos de dados limitados, em vez de uma ampla gama de tipos de dados, como o MongoDB faz.
As características proeminentes do Amazon DynamoDB são:
- O DynamoDB é suportado pela AWS Glue Elastic Views, que permite que os dados de origem combinem e repliquem os dados de qualquer banco de dados com os outros bancos de dados continuamente
- O DynamoDB usou o partiql como sua linguagem de consulta para inserir, atualizar ou excluir os dados
- O DynamoDB também suporta o recurso para controlar os preços dos produtos da AWS
Comparação entre o DynamoDB e MongoDB
A comparação geral entre os dois bancos de dados é:
| Parâmetros | MongoDB | DynamoDB |
|---|---|---|
| Modelo de dados | Suporta os tipos de documentos JSON e o modelo de documentos BSON. Além disso, ele pode suportar documentos de até 16 MB de tamanho. | Suporta o tipo de documento limitado e o modelo de valor-chave. Além disso, ele pode suportar documentos de até 400 kb de tamanho |
| Linguagem de consulta | Ele suporta uma linguagem de consulta rica e usa linguagem de consulta MongoDBB | Ele suporta apenas consultas de valores-chave e usa a linguagem de consulta PartIQL |
| Indexação | Robusto, fácil de gerenciar, de código aberto e indexação produz os resultados mais recentes | Limitado, complexo para gerenciar e pode suportar apenas 20 GSIS (índices secundários globais) e 5 LSIS (índices secundários locais) |
| Integridade de dados | 1000 operações por transação | 25 operações por transação |
| Preço | Baseado em RAM e armazenamento | Com base no número de entradas |
Portanto, se você for fazer um negócio que depende da AWS (Amazon Website Services), recomenda -se que você vá para a Amazon DynamoDB, pois facilitará a integração e a manutenção de seus negócios com os serviços do site da Amazon e no Além disso, se sua empresa for independente da AWS, será recomendável que você procure o MongoDB como seus recursos e, especialmente, seu suporte para armazenar dados no Cloud Drive proporcionará grande facilidade no acesso e gerenciamento de seus dados.
Microsoft Azure Cosmos DB
O Azure Cosmos DB também é um banco de dados NoSQL, usado para armazenar os dados de um site e é lançado pela Microsoft, pois o nome indica.
O Microsoft Azure Cosmos DB é um banco de dados esquemalista, o que significa que não há restrição de inserir os dados, dependendo do tipo de dados específico, e também não há necessidade de definir os dados antes da criação do banco de dados, conforme os bancos de dados relacionais exigem.
As características proeminentes do Microsoft Azure Cosmos DB são:
- Seu tempo de resposta às consultas é em milissegundos
- Ele fornece segurança de nível corporativo
- O desenvolvimento de aplicativos é mais rápido nele
- Ele fornece 25 GB de armazenamento gratuito para seus novos usuários
Comparação entre o MongoDB e o Microsoft Azure Cosmos DB
Algumas diferenças básicas entre MongoDB e Microsoft Azure Cosmos DB são:
| Parâmetros | MongoDB | Microsoft Azure Cosmos DB |
|---|---|---|
| Modelo de dados | Ele armazena dados na forma de documentos JSON | Ele armazena dados na forma de documentos, valores-chave, DBMs de gráfico e armazenamento de colunas amplo |
| Apenas baseado em nuvem | Sim | Não |
| APIs e outros métodos de acesso | Documento DB API, API GraphDB, API do MongoDB e API da tabela | Protocolo proprietário usando o modelo JSON |
| MapReduce | Com integração do Hadoop | Sim |
| Tamanho máximo do documento | 2 MB | 16 MB |
Em ambos, o MongoDB é preferido pelas pequenas empresas, enquanto o Microsoft Azure Cosmos DB é preferido pelos grandes negócios devido à característica da escalabilidade de alto nível. Além disso, o MongoDB contém apenas o modelo de armazenamento de documentos, enquanto o Microsoft Azure Cosmos DB também contém os mecanismos de armazenamento junto com os modelos de armazenamento de documentos.
Couchbase
A NorthScale é uma empresa que desenvolve uma loja de valor-chave para salvar os dados de um site, conhecido como Memebase e depois foi renomeado como Couchbase Inc.
Ele usa o formato JSON semiestruturado para armazenar os dados no banco de dados, além disso, usa a API HTTP RESTful, como uma linguagem de consulta para inserir, modificar e excluir os dados. O CouchDB segue os dois parâmetros de um teorema do CAP que são, consistência; significa que todos os clientes associados a ele devem conter o mesmo tipo de dados, e outro é a tolerância à partição; significa que, se a comunicação entre os nós quebrar, o cluster de banco de dados ainda estará funcionando.
As características proeminentes do Couchbase são:
- O sofá suporta ambos; Replicação de mestre-escravo e mestre-mestre
- Os servidores Couchbase desempenham funções diferentes em um ou vários nós, como segurança, replicação e serviço de dados
- Couchbase obedece a três regras; Design de alto desempenho pela memória, abordagem assíncrona a todas as tarefas e isolamento da carga de trabalho
Comparação de Couchbase e MongoDB
A comparação básica de ambos, Couchbase e MongoDB são:
| Parâmetros | MongoDB | Couchbase |
|---|---|---|
| Transações ácidas | Ilimitado | Limitado |
| Compatibilidade com a tecla Shred | Sim | Não |
| Capacidade de manuseio | Não pode lidar com vários documentos facilmente | Pode lidar com vários documentos facilmente |
Ambos são muito populares, dependendo de suas próprias especificações, como o MongoDB, é muito recomendado para aplicações em que a estrutura não é predefinida; por outro lado, o Couchbase pode fornecer alta disponibilidade usando seus recursos como replicação de índice.
PostGresql
PostgreSQL é um RDMS usado para gerenciar dados de bancos de dados relacionais, armazenados na forma de tabelas. Os dados inseridos dependem do esquema projetado antes da criação da tabela, de modo que os dados inseridos no banco de dados devem seguir esse esquema estritamente.
Juntamente com o banco de dados relacional, ele também suporta o modelo de documento JSON, o que significa que ele responde às consultas NOSQL também. PostgreSQL é usado para muitos aplicativos móveis e aplicativos analíticos.
As características proeminentes do PostgreSQL são:
- Tem a capacidade das mesas herdadas
- Permite replicação assíncrona
- É extensível, pois permite aos usuários definir seus próprios tipos de dados e linguagens funcionais
Comparação de MongoDB com PostgreSQL
Os principais parâmetros de comparação entre MongoDB e PostgreSQL são:
| Parâmetros | MongoDB | PostGresql |
|---|---|---|
| Descrição | É um sistema de gerenciamento de banco de dados não relacional | É um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional |
| Desenvolvido em idiomas | C, C ++ e JavaScript | C |
| Orientação | Orientado por documentos | Orientado a Objeto |
| Multilíngue | Não | Sim |
Se você vai gerenciar centenas de documentos, será melhor usar o MongoDB, pois contém uma alta velocidade de processamento que o PostgreSQL, porque pode usar uma abordagem de escala horizontal. Por outro lado, se você precisar estabelecer o relacionamento entre as tabelas, será melhor usar o banco de dados PostgreSQL.
Redis
Em 2009, Salvatore Sanfilippo desenvolveu o Redis, conhecido como um banco de dados criado para propósitos, o que significa que precisa de alguma memória estática para armazenar os dados porque não possui servidor onde seus dados podem ser armazenados. Ele também tem o recurso de usar a estrutura de dados persistente pela qual os usuários podem executar tarefas complexas com excelente desempenho.
A característica única do Redis é que ele suporta o "Script Lua", devido ao qual é conhecido como um cache inteligente; Portanto, pode ser usado para cálculos altos.
Ele armazena os dados na forma de valor-chave em documentos bem estruturados. Para entender os valores-chave, considere um exemplo de nome de dados = John, aqui "nome" é a chave, e "John" é o valor.
Agora, se falarmos sobre mais recursos dos redis, então,
- Tem estruturas de dados flexíveis
- Permite replicação
- Ele fornece o melhor desempenho, apoiando os caches
Comparação entre MongoDB e Redis
A comparação entre o Redis e o MongoDB é:
| Parâmetros | MongoDB | Redis |
|---|---|---|
| Modelo de banco de dados primário | Baseado em documentos | Valor chave |
| Modelo de banco de dados secundário | DBMs espaciais, DBMs de série temporal e mecanismo de pesquisa | Store de documentos, DBMs de gráfico, DBMs espaciais e mecanismo de pesquisa |
| Digitando | Sim | Parcial |
| SQL | Leia via SQL apenas consultas | Não |
| API's | Protocolo proprietário usando JSON | Protocolo proprietário |
| Scripts do lado do servidor | JavaScript | Lua scripts |
| REDUCO DE MAPO | Sim | Através de redisgears |
| Desempenho | Não pode lidar com um grande volume de carga de trabalho facilmente | Pode lidar com um grande volume de carga de trabalho |
Redis pode ser usado em empresas onde a solução de problemas não é um fator importante, enquanto, em empresas em que o desempenho é considerado estritamente, o MongoDB será recomendado. Da mesma forma, o MongoDB é muito fácil de usar em comparação com Redis, da mesma forma, se você quiser lidar com muitas consultas, o MongoDB será melhor que o Redis por causa de seu modelo de documento JSON simples.
Cassandra
Cassandra foi lançado em 2008 pelo Google, em 2009, tornou-se parte de um projeto de incubadora e, mais tarde, em 2010 era conhecido como o projeto de nível superior do banco de dados. Cassandra é um sistema de gerenciamento de banco de dados de código aberto que é usado para gerenciar os dados dos bancos de dados NoSQL na forma de um modelo de cluster.
Ele pode gerenciar dados enormes, pois segue o modelo de cluster, no qual os dados são distribuídos entre vários nós, cada nó está tendo dados diferentes, mas todos estão interligados com outros nós também, portanto, no caso de qualquer nó queda, o Os dados são seguros e podem ser recuperados de qualquer outro nó.
As características proeminentes de Cassandra são:
- Ele replica os dados entre vários data centers, para garantir que, na falha de qualquer nó, possa substituir por qualquer outro nó
- Para garantir a estabilidade e a confiabilidade, ela passou por muitos testes, como testes de injeção de falhas, testes de desempenho e testes baseados em propriedades
- Os dados são distribuídos entre muitos nós para que possam recuperar de qualquer nó
- Os bancos de dados podem ser modificados a qualquer instante de tempo sem interromper os aplicativos
Comparação entre o MongoDB e Cassandra
A comparação entre o MongoDB e o Cassandra é:
| Parâmetros | MongoDB | Cassandra |
|---|---|---|
| Disponibilidade de dados | Se os nós mestre falharem, o nó escravo ocorrer do nó mestre, mas leva algum tempo | Ele replica os dados entre diferentes nós, portanto, no caso de falha de um nó, os dados ainda são seguros |
| Escalabilidade | Os nós mestres são capazes apenas de modificar e aceitar os dados, onde os nós de escravos só podem ler os dados | Possui vários nós mestre, assim pode melhorar a escalabilidade executando diferentes tarefas usando vários nós mestre |
| Modelo de dados | Modelo de documento | Modelo de tabela |
| Esquema | Não requer nenhum esquema | Precisa de um esquema |
Com base na consulta, se depende do índice primário, Cassandra será recomendado e, se for um índice secundário, o MongoDB será preferido.
Conclusão
Os bancos de dados são usados para armazenar os dados de sites, em bancos de dados relacionais ou nos bancos de dados NoSQL, o banco de dados mais popular que é usado hoje em dia é o MongoDB, embora existam outros bancos de dados também como Amazon DynamoDB, Microsoft Azure Cosmos db, Couchbase, Postgresql, Redis e Cassandra que também são igualmente populares. Todos esses bancos de dados têm seus próprios recursos com base nos quais eles têm aplicativos únicos. Neste artigo, discutimos o MongoDB e os recursos dos bancos de dados que podem ser considerados como seu concorrente. Também discutimos uma comparação precisa do MongoDB com cada um de seus concorrentes.