Numpy NP.chão
Sem mais delongas, vamos explorar.
Função Sintaxe
Como a maioria das funções Numpy, a função de piso possui uma sintaxe simples com muitos parâmetros, como mostrado abaixo:
Numpy.piso (x, /, out = nenhum, *, onde = true, elenco = 'Same_kind', ordem = 'k', dtype = nenhum, Subok = true [, assinatura, extobj]) =Parâmetros
Apesar dos muitos parâmetros, você costuma se encontrar usando três parâmetros de cada vez.
Vamos discutir alguns parâmetros padrão na função.
- X - refere -se à matriz de entrada.
- OUT - Especifica uma matriz alternativa para armazenar o resultado da saída.
- DTYPE - Especifica o tipo de dados de saída de destino.
- onde - a condição que é transmitida pela matriz de entrada.
- ** Kwargs - Argumentos apenas de palavras -chave. Verifique os documentos aqui.
Valor de retorno
A função retornará uma matriz mantendo os valores do piso de cada elemento na matriz: sim, é simples.
Exemplo 1
Vamos mostrar como a função funciona com alguns exemplos básicos:
# importar numpyimportar numpy como np
arr = np.Array ([-1.4, 1.2, -0.91, 34.2])
Imprimir (NP.piso (arr))
Isso deve retornar uma variedade de valores absolutos de cada elemento na coleção.
A matriz de saída resultante é como mostrado:
[-2. 1. -1. 34.]Exemplo 2
O exemplo abaixo mostra como usar a função de piso com uma matriz 2D.
arr_2d = np.Array ([[-0.3141, 3.141], [-3.141, .3141]])Imprimir (NP.piso (arr_2d))
Isso deve retornar:
[[-1. 3.][-4. 0.]]
Conclusão
Este foi um pequeno tutorial ilustrando como usar a função Numpy para obter os valores do assoalho de cada elemento em uma matriz.
Feliz depuração 😊