Numpy.Quadrado

A função quadrada em Numpy permite que você execute um quadrado de elemento de uma matriz de entrada. Depois de fornecer uma matriz, a função retornará uma matriz de forma semelhante com cada elemento na matriz de origem ao quadrado.

Esta função não executa a operação no local. Portanto, a matriz de entrada permanece inalterada.

Função Sintaxe

A sintaxe da função é como mostrado no seguinte:

Numpy.quadrado (x, /, out = Nenhum, *, onde = true, fundindo = 'Same_kind', ordem = 'k', dtype = nenhum, Subok = true [, assinatura, extobj]) =

O parâmetro necessário é x que representa a matriz de entrada cujos elementos são o que você deseja.

Exemplo 1: Array Square Int

No exemplo a seguir, usamos a função Square () para encaixar os valores de uma matriz int:

importar numpy como np
arr = np.variedade(
[[20, 30, 40],
[50,60,70]]
)
Imprimir (NP.quadrado (arr))

O exemplo dado retorna uma matriz com forma semelhante com cada elemento da matriz de entrada ao quadrado.

[[400 900 1600]
[2500 3600 4900]]

Exemplo 2: Matriz de ponto flutuante quadrado

Você também pode executar a operação quadrada em uma matriz de ponto flutuante, como mostrado no exemplo a seguir:

importar numpy como np
arr = np.variedade(
[[2.2, 3.3, 4.4],
[5.5,6.6,7.7]]
)
Imprimir (NP.quadrado (arr))

A matriz resultante é a seguinte:

[[4.84 10.89 19.36]
[30.25 43.56 59.29]]

Exemplo 3: Trabalhando com números complexos

A função quadrada também permite que você execute as operações quadradas em números complexos, como mostrado no exemplo a seguir:

importar numpy como np
arr = np.Array ([[-30J, 30J], [-2J, 2J]])
Imprimir (NP.quadrado (arr))

A função retorna o quadrado da matriz fornecida como números complexos.

[[-900.+0.J -900.+0.j]
[-4.+0.J -4.+0.j]]

Conclusão

Neste breve artigo, abordamos como usar a função Square Numpy para obter o quadrado de cada elemento na matriz de entrada.