Tipo de coluna de verificação de pandas

Para este, exploraremos como obter o tipo de dados de uma coluna específica em um quadro de dados de pandas.

Amostra

Vamos começar criando uma amostra de dados de dados:

# importar pandas
importar pandas como PD
df = pd.Quadro de dados(
'Salário': [120000, 100000, 90000, 110000, 120000, 100000, 56000],
'Departamento': ['Desenvolvedor de Jogos', 'Desenvolvedor de Banco de Dados', 'Desenvolvedor de Fronteiro', 'Desenvolvedor de Pilhas Full', 'Desenvolvedor de Database', 'Security Researcher', 'Cloud-Engineer']],
'Classificação': [4.3, 4.4, 4.3, 3.3, 4.3, 5.0, 4.4],
índice = ['Alice', 'Michael', 'Joshua', 'Patricia', 'Peter', 'Jeff', 'Ruth'])
Impressão (DF)

O acima deve criar um quadro de dados com dados de amostra, como mostrado:

Atributo pandas dtype

A maneira mais direta de obter o tipo de dados da coluna em pandas é usar o atributo dtypes.

A sintaxe é como mostrado:

Quadro de dados.dtypes

O atributo retorna cada coluna e seu tipo de dados correspondente.

Um exemplo é como mostrado:

df.dtypes

O acima deve retornar as colunas e seus tipos de dados, como mostrado:

Salário Int64
objeto de departamento
Classificação Float64

Se você deseja obter o tipo de dados de uma coluna específica, pode passar no nome da coluna como um índice como mostrado:

df.dtypes ['salário']

Isso deve retornar o tipo de dados da coluna salarial, como mostrado:

dtype ('int64')

Informações da coluna Pandas

Os pandas também nos fornecem o método info (). Ele nos permite obter informações detalhadas sobre as colunas dentro de um quadro de dados de pandas.

A sintaxe é como mostrado:

Quadro de dados.info (verbose = nenhum, buf = nenhum, max_cols = nenhum, memória_usage = nenhum, show_counts = nenhum, null_counts = nenhum)

Ele permite buscar o nome das colunas, tipo de dados, número de elementos não nulos, etc.

Um exemplo é como mostrado:

df.info ()

Isso deve retornar:

O acima mostra informações detalhadas sobre as colunas no quadro de dados, incluindo o tipo de dados.

Conclusão

Este tutorial abrange dois métodos que você pode usar para buscar o tipo de dados de uma coluna em um quadro de dados de pandas.

Obrigado pela leitura!!