Pandas imprime todas as colunas
Exemplo # 01:
O aplicativo "Spyder" é usado no qual geramos todos esses códigos "pandas". Quando iniciamos qualquer código "Pandas", primeiro importamos suas funções ou módulos colocando a palavra -chave "importar" e depois adicionando "pandas como pd". Então, teremos as funções de "pandas", quando necessário, usando "PD" com o nome das funções ou métodos de "pandas". Em seguida, fazemos um quadro de dados contendo colunas diferentes, porque queremos explicar como imprimimos todas as colunas deste quadro de dados.
O DataFrame que criamos neste exemplo é chamado "Drop_Std_Df". As colunas que adicionamos neste DataFrame são "DOLT_STD_ID, S_NAME, F_NAME e DOLHA_SUBJ". Essas quatro colunas são adicionadas a este quadro de dados. O “D_4311, D_4322, D_43223, D_4324, D_4325, D_4326, D_4327, D_4328 e D_4329” é inserido na primeira coluna “Drop_std_id”. Então, “Grace, Tyler, Graham, Liam, Chloe, Bromley, Lily, Jayden e Roman” são adicionados à coluna “S_NAME”. Depois disso, “Thomas, James, Megan, George, Jacob, James, Arthur, Oscar e William” são adicionados à coluna “f_name”.
Agora, temos a última coluna que é a coluna "Drop_subj". Nesta coluna, adicionamos o nome do assunto “Inteligência artificial, gerenciamento de software, banco de dados, rede, segurança de rede, inteligência artificial, rede, desenvolvimento da Web e gerenciamento de software”. O "DOLT_STD_DF" está concluído e agora estamos nos movendo para a impressão de todas. O método "pandas" que utilizamos aqui para imprimir todas as colunas é o "PD.Método set_option () ”. Isso nos ajuda a imprimir todas as colunas do quadro de dados "DOLT_STD_DF". O parâmetro que passamos para este “PD.o método set_option () "é" exibição.max_column ”como o primeiro parâmetro e“ nenhum ”é inserido como o segundo parâmetro. Depois disso, colocamos "print ()" abaixo e colocamos "Drop_Std_Df" nele. Então, quando executarmos este código, veremos todas as colunas do quadro de dados impressas na tela.
Agora, precisamos executar o código acima para obter a saída. Para esse fim, pressionamos "Shift+Enter" e esta saída é exibida. Aqui, todas as colunas são visíveis porque utilizamos o método "pandas" para imprimir todas as colunas do DataFrame.
Exemplo # 02:
O "DHOP_STD_DF" é novamente usado aqui. Agora, imprimimos todo o quadro de dados primeiro. Em seguida, exibiremos todos os nomes de colunas desse quadro sem os dados que adicionamos a essas colunas. Aqui, você pode observar que, primeiro, simplesmente imprimimos este DataFrame usando "Print ()" e colocando "Drop_Std_Df" nele. Então, estamos aplicando o “DataFrame.colunas.Tolist () ”” Método aqui, para que ele obtenha apenas os nomes de todas as colunas que adicionamos a este quadro de dados. Utilizamos esse método colocando o nome do DataFrame e escrevê -lo como “DOLT_STD_DF.colunas.listar()". Também escrevemos esse método dentro do "print ()" para que ele também imprima os nomes de todas as colunas na tela.
Quando este código é executado, esse resultado é obtido. Aqui, todo o quadro de dados é renderizado primeiro. Em seguida, ele apenas imprime os nomes de todas as colunas do quadro de dados. Temos esses nomes das colunas do DataFrame usando o método "pandas" que é "DataFrame.colunas.listar()".
Exemplo # 03:
O "cars_df" agora é criado neste exemplo e os "car_id, carros, ano de venda e car_code" são adicionados a ele. O "car_id" é o nome da coluna e adicionamos "C1, C2, C3, C4, C5, C6 e C7". Então, “Wagonr, Mehran, Swift, Alto, Cultus, Honda City e Honda Civic” são inseridos na coluna “Carros”. Também adicionamos o ano de vendas que são “2005, 2000, 2007, 2018, 2015, 2019 e 2021” na coluna “Ano de Venda”. A última coluna que temos aqui é a coluna “Car_code”, onde adicionamos “48991, 49172, 67192, 49012, 79123, 21987 e 91272”. O “PD.O método set option () ”de“ pandas ”é usado neste caso para imprimir todas as colunas. Isso facilita a impressão de todas as colunas que estão presentes no quadro de dados “cars_df”.
Fornecemos “nenhum” como o segundo parâmetro e “exibição.coluna max ”como o primeiro parâmetro ao chamar este“ PD.Set Option () ”Método. Depois disso, inserimos "cars_df" em "print ()" abaixo. Portanto, após a execução deste código, a tela exibirá todas as colunas do quadro de dados “cars_df”.
Como usamos o método "pandas", que é "PD.set_option () ”Para imprimir todas as colunas do DataFrame“ cars_df ”, todas as colunas são mostradas aqui neste resultado.
Exemplo # 04:
Também podemos obter os dados do arquivo CSV e armazená -los no formulário de dados de dados. Em seguida, exiba todas as colunas usando o método "pandas". Então, neste exemplo, faremos isso e mostraremos como obter dados do CSV e imprimir todas as colunas no terminal. Lemos pela primeira vez o arquivo CSV cujos dados queremos renderizar. O escritório.O nome do arquivo CSV ”é adicionado ao“ PD.Read_csv ”para lê todos os dados deste arquivo e também salva os dados na variável“ DataFrame ”.
Após aplicar esta função, os dados do arquivo CSV são convertidos no quadro de dados e salvos aqui. Agora, temos que imprimir todas as colunas desse quadro de dados que obtemos depois de ler o arquivo CSV. Então, para isso, adicionamos o “PD.Método set_option () ”. Em seguida, adicionou “exibição.max_columns e nenhum ”como os parâmetros deste método. Depois disso, colocamos "print ()" no qual inserimos o "DataFrame". Agora, todas as colunas renderizarão no terminal depois de executar este código.
O arquivo CSV contém esses dados que são renderizados no terminal. Ele contém cinco colunas e todas as cinco colunas são impressas aqui na forma de dataframe. Então, dessa maneira, podemos imprimir facilmente todas as colunas do quadro de dados sem nenhuma dificuldade.
Conclusão
Neste tutorial, o conceito de imprimir todas as colunas do quadro de dados foi explicado em detalhes. Discutimos que o método "pandas" "PD.set_option () ”nos ajuda a imprimir todas as colunas do DataFrame e“ DataFrame.colunas.Tolist () ”ajuda a imprimir apenas os nomes de todas as colunas do DataFrame. Utilizamos os dois métodos no código "Pandas" neste tutorial e também explicamos esses códigos em detalhes. Mostramos as colunas impressas do DataFrame também na saída aqui. O conceito de imprimir todas as colunas do quadro de dados pode ser facilmente aprendido com este tutorial, porque todos os códigos e os métodos que ajudam na impressão de todas as colunas do quadro de dados são explicados em detalhes profundos aqui.