Pandas imprime todas as colunas

Quando falamos sobre as bibliotecas de código aberto de "Python", então "pandas" é uma delas. Precisamos dessa biblioteca "pandas" sempre que queremos analisar ou manipular os dados. O DataFrame também é criado em "Pandas" para executar várias tarefas. O DataFrame é composto de colunas e linhas. Quando criamos o DataFrame em "Pandas", também queremos imprimir todas as colunas deste DataFrame. Para imprimir todas as colunas do quadro de dados, os "pandas" fornecem métodos diferentes. Também podemos acessar apenas os nomes de todas as colunas usando o método "pandas". Também explicaremos esses métodos neste tutorial e imprimiremos todas as colunas do DataFrame. Mostraremos em vários exemplos como podemos imprimir todas as colunas do DataFrame. Agora, observe os códigos abaixo, imprimiremos todas as colunas do quadro de dados nesses códigos.

Exemplo # 01:

O aplicativo "Spyder" é usado no qual geramos todos esses códigos "pandas". Quando iniciamos qualquer código "Pandas", primeiro importamos suas funções ou módulos colocando a palavra -chave "importar" e depois adicionando "pandas como pd". Então, teremos as funções de "pandas", quando necessário, usando "PD" com o nome das funções ou métodos de "pandas". Em seguida, fazemos um quadro de dados contendo colunas diferentes, porque queremos explicar como imprimimos todas as colunas deste quadro de dados.

O DataFrame que criamos neste exemplo é chamado "Drop_Std_Df". As colunas que adicionamos neste DataFrame são "DOLT_STD_ID, S_NAME, F_NAME e DOLHA_SUBJ". Essas quatro colunas são adicionadas a este quadro de dados. O “D_4311, D_4322, D_43223, D_4324, D_4325, D_4326, D_4327, D_4328 e D_4329” é inserido na primeira coluna “Drop_std_id”. Então, “Grace, Tyler, Graham, Liam, Chloe, Bromley, Lily, Jayden e Roman” são adicionados à coluna “S_NAME”. Depois disso, “Thomas, James, Megan, George, Jacob, James, Arthur, Oscar e William” são adicionados à coluna “f_name”.

Agora, temos a última coluna que é a coluna "Drop_subj". Nesta coluna, adicionamos o nome do assunto “Inteligência artificial, gerenciamento de software, banco de dados, rede, segurança de rede, inteligência artificial, rede, desenvolvimento da Web e gerenciamento de software”. O "DOLT_STD_DF" está concluído e agora estamos nos movendo para a impressão de todas. O método "pandas" que utilizamos aqui para imprimir todas as colunas é o "PD.Método set_option () ”. Isso nos ajuda a imprimir todas as colunas do quadro de dados "DOLT_STD_DF". O parâmetro que passamos para este “PD.o método set_option () "é" exibição.max_column ”como o primeiro parâmetro e“ nenhum ”é inserido como o segundo parâmetro. Depois disso, colocamos "print ()" abaixo e colocamos "Drop_Std_Df" nele. Então, quando executarmos este código, veremos todas as colunas do quadro de dados impressas na tela.

Agora, precisamos executar o código acima para obter a saída. Para esse fim, pressionamos "Shift+Enter" e esta saída é exibida. Aqui, todas as colunas são visíveis porque utilizamos o método "pandas" para imprimir todas as colunas do DataFrame.

Exemplo # 02:

O "DHOP_STD_DF" é novamente usado aqui. Agora, imprimimos todo o quadro de dados primeiro. Em seguida, exibiremos todos os nomes de colunas desse quadro sem os dados que adicionamos a essas colunas. Aqui, você pode observar que, primeiro, simplesmente imprimimos este DataFrame usando "Print ()" e colocando "Drop_Std_Df" nele. Então, estamos aplicando o “DataFrame.colunas.Tolist () ”” Método aqui, para que ele obtenha apenas os nomes de todas as colunas que adicionamos a este quadro de dados. Utilizamos esse método colocando o nome do DataFrame e escrevê -lo como “DOLT_STD_DF.colunas.listar()". Também escrevemos esse método dentro do "print ()" para que ele também imprima os nomes de todas as colunas na tela.

Quando este código é executado, esse resultado é obtido. Aqui, todo o quadro de dados é renderizado primeiro. Em seguida, ele apenas imprime os nomes de todas as colunas do quadro de dados. Temos esses nomes das colunas do DataFrame usando o método "pandas" que é "DataFrame.colunas.listar()".

Exemplo # 03:

O "cars_df" agora é criado neste exemplo e os "car_id, carros, ano de venda e car_code" são adicionados a ele. O "car_id" é o nome da coluna e adicionamos "C1, C2, C3, C4, C5, C6 e C7". Então, “Wagonr, Mehran, Swift, Alto, Cultus, Honda City e Honda Civic” são inseridos na coluna “Carros”. Também adicionamos o ano de vendas que são “2005, 2000, 2007, 2018, 2015, 2019 e 2021” na coluna “Ano de Venda”. A última coluna que temos aqui é a coluna “Car_code”, onde adicionamos “48991, 49172, 67192, 49012, 79123, 21987 e 91272”. O “PD.O método set option () ”de“ pandas ”é usado neste caso para imprimir todas as colunas. Isso facilita a impressão de todas as colunas que estão presentes no quadro de dados “cars_df”.

Fornecemos “nenhum” como o segundo parâmetro e “exibição.coluna max ”como o primeiro parâmetro ao chamar este“ PD.Set Option () ”Método. Depois disso, inserimos "cars_df" em "print ()" abaixo. Portanto, após a execução deste código, a tela exibirá todas as colunas do quadro de dados “cars_df”.

Como usamos o método "pandas", que é "PD.set_option () ”Para imprimir todas as colunas do DataFrame“ cars_df ”, todas as colunas são mostradas aqui neste resultado.

Exemplo # 04:

Também podemos obter os dados do arquivo CSV e armazená -los no formulário de dados de dados. Em seguida, exiba todas as colunas usando o método "pandas". Então, neste exemplo, faremos isso e mostraremos como obter dados do CSV e imprimir todas as colunas no terminal. Lemos pela primeira vez o arquivo CSV cujos dados queremos renderizar. O escritório.O nome do arquivo CSV ”é adicionado ao“ PD.Read_csv ”para lê todos os dados deste arquivo e também salva os dados na variável“ DataFrame ”.

Após aplicar esta função, os dados do arquivo CSV são convertidos no quadro de dados e salvos aqui. Agora, temos que imprimir todas as colunas desse quadro de dados que obtemos depois de ler o arquivo CSV. Então, para isso, adicionamos o “PD.Método set_option () ”. Em seguida, adicionou “exibição.max_columns e nenhum ”como os parâmetros deste método. Depois disso, colocamos "print ()" no qual inserimos o "DataFrame". Agora, todas as colunas renderizarão no terminal depois de executar este código.

O arquivo CSV contém esses dados que são renderizados no terminal. Ele contém cinco colunas e todas as cinco colunas são impressas aqui na forma de dataframe. Então, dessa maneira, podemos imprimir facilmente todas as colunas do quadro de dados sem nenhuma dificuldade.

Conclusão

Neste tutorial, o conceito de imprimir todas as colunas do quadro de dados foi explicado em detalhes. Discutimos que o método "pandas" "PD.set_option () ”nos ajuda a imprimir todas as colunas do DataFrame e“ DataFrame.colunas.Tolist () ”ajuda a imprimir apenas os nomes de todas as colunas do DataFrame. Utilizamos os dois métodos no código "Pandas" neste tutorial e também explicamos esses códigos em detalhes. Mostramos as colunas impressas do DataFrame também na saída aqui. O conceito de imprimir todas as colunas do quadro de dados pode ser facilmente aprendido com este tutorial, porque todos os códigos e os métodos que ajudam na impressão de todas as colunas do quadro de dados são explicados em detalhes profundos aqui.