Pandas read_table

Pandas read_table
Os pandas vêm com várias ferramentas para ler os dados de links e arquivos, que podemos usar em nosso processo de desenvolvimento ou pesquisa. Vamos passar por um método: o read_table () e seus poucos exemplos.

Qual é o método read_table ()

Pandas é uma ferramenta popular de análise de dados, exploração e manipulação. Usamos regularmente os URLs e arquivos para realizar as diferentes atividades enquanto pesquisamos em dados do mundo real. Os pandas fornecem várias ferramentas. Uma de suas abordagens é o read_table (). É bastante semelhante aos pandas read_csv () método. Como o método read_csv (), isso também lê a tabela fornecida, incluindo os dados de dados. Além disso, também podemos especificar várias opções para obter linhas personalizadas da tabela fornecida.

Exemplos do método read_table ()

Exemplo 1

Com colunas separadas por ',' exiba todo o conteúdo do arquivo.

# Importando pandas
importar pandas como PD
Pd.read_table ('arquivo.csv ', delimiter =', ')

Exemplo #2

Pular linhas sem atualizar os índices das linhas

# Importando pandas
importar pandas como PD
Pd.read_table ('arquivo.csv ', delimiter =', ', skiprows = 5, index_col = 0)

Exemplo #3

O código a seguir permite pular linhas com índices atualizados:

# Importando pandas
importar pandas como PD
Pd.read_table ('arquivo.csv ', delimiter =', ', skiprows = 5)

Exemplo #4

Se você simplesmente deseja ler as poucas linhas, defina o NROWS opção para o número apropriado de linhas.

# Importando pandas
importar pandas como PD
Pd.read_table ('arquivo.csv ', delimiter =', ', index_col = 0, nrows = 5)

Exemplo #5

Colocou o Skipfooter Opção para o número necessário de baixo para pular as linhas, conforme mostrado no seguinte comando:

# Importando pandas
importar pandas como PD
Pd.read_table ('arquivo.csv ', delimiter =', ', index_col = 0, mecanismo =' python ', skipfooter = 5)

Conclusão

Discutimos a descrição e exemplos do método Pandas read_table (), que lê as tabelas de arquivos e links. Também aprendemos como poderíamos pular e obter linhas personalizadas da entrada fornecida de acordo com nossas necessidades.