Série Pandas para DataFrame

Hoje, aprenderemos sobre pandas em Python-uma biblioteca de código aberto do Python que fornece estruturas de dados de alto desempenho prontas para uso e ferramentas de análise de dados, séries de pandas, estrutura de dados, série de conversão em dataframe e alguns exemplos.

O que é pandas?

Pandas é a caixa de ferramentas de análise de dados baseada em Python. Possui vários recursos, incluindo a capacidade de analisar vários formatos de arquivo e converter toda a tabela de dados em uma matriz de matriz Numpy. Como conseqüência, os pandas são um ML confiável e colaborador de ciência de dados. Pandas e Numpy operam com matrizes 1-D e 2D, mas os dois são tratados de maneira diferente.

O que é a série Pandas?

Pandas Series é um “ndarray” unidimensional com rótulos nos eixos. Os rótulos da série não precisam ser sempre únicos, mas devem apoiar o hashing. A série Pandas suporta a indexação numérica e baseada em etiquetas e uma grande variedade de operações relacionadas ao índice.

O que é dataframe?

Um DataFrame é semelhante a uma planilha que contém linhas e colunas dos dados, com cada coluna contendo o mesmo tipo de dados (e.g., data, palavras, numérico). Os nomes, em vez de números, podem se referir a linhas e colunas.

Você pode salvar as colunas x e y (df.x, df.y) em um quadro de dados e depois use o DF.plot (x, y) para ver o resultado como uma visualização real. Isso ocorre porque os dados de dados são pré-programados para alavancar a tecnologia de terceiros.

Exemplos de uso de séries para dataframe

Exemplo 1

Criamos uma série Pandas e a convertemos no quadro de dados usando a série.Método to_frame ().

importar pandas como PD
Série = Pd.Série (['a', 'b', 'c', 'd', 'e', ​​'f', 'g])
datatime_index = pd.DateTimeIndex (start = '2022-05-10 12:00', Freq = 'W',
períodos = 7, tz = 'Ásia/Calcutá')
Series.Índice = Datatime_index
Impressão (série)
Series.enquadrar()

Exemplo 2

Criamos uma série Pandas e a convertemos no quadro de dados usando a série.Método to_frame ().

importar pandas como PD
Série = Pd.Série ([1, 2, 3, 4, 5])
Impressão (série)
Series.enquadrar()

Saída:

0 1
1 2
2 3
3 4
4 5
DTYPE: INT64

	0
0	1
1	2
2	3
3	4
4	5

Conclusão

Discutimos sobre pandas, série pandas, dataframe e os dois exemplos de conversão da série Pandas para o quadro de dados de pandas.