Representação da infinidade de Python
Há infinidade positiva e negativa porque existe no início e no final da linha numérica. Pode ser definido como o resultado de "procedimentos indefinidos", como dividir qualquer número por zero. Na programação, é utilizado para declarar todos os padrões máximos ou mínimos nos procedimentos distintos para otimização. Por exemplo, um procedimento para detectar o caminho direto entre dois nós em um gráfico pode definir a avaliação original da distância direta do caminho para o infinito.
Uma figura de ponto de flutuação indica o infinito se todos na seção exponencial for 1 e cada bit na seção Mantissa é 0. Além disso, quando 0 é o bit de sinal, ele mostra um infinito positivo e, se o bit de sinal for 1, é um infinito negativo. O infinito é um número distinto que uma simples representação binária não pode significar, então o flutuador é o seu tipo de dados em python. Neste artigo, vamos discutir mais infinito:
Declarando o infinito:
Existem algumas abordagens para expressar o infinito no Python. Vamos dar uma olhada em alguns deles. Afirmamos ao Infinity como um tipo de dados de dados, declarando a corda com coeficiente 'inf' ou 'infinito' no modo de flutuação.
Há também um “infinito negativo.“Podemos afirmar semelhante ao declarar '-inf' ou fazendo infinito positivo, depois pré-adquirindo-o pelo sinal'- '.
A string passada para o modo de flutuação não é sensível ao maiúsculas. As transferências de "inf" ou "infinito" também são adequadamente valorizadas como infravermelhas. Também utilizamos o modo de matemática de Python para simbolizar o infinito. O segmento contém matemática de figura predefinida.inf, que é alocado para uma variável que significa infinito.
Nesse caso, levamos dois infinitos. Um infinito representado pela variável 'C' é positivo, e o outro indicado pelo 'd' é negativo.
Para executar este código, pressionamos o F5 do nosso teclado. O valor de impressão imprime o valor de C e D. Também imprime o tipo de dados de C.
Adição no infinito:
Como o infinito é uma figura de ponto flutuante, fazemos uma variedade de processos aritméticos. O resultado é o infinito quando fazemos uma adição entre uma figura real finita e o infinito. Quando fazemos a adição de um número de infinito com outros números de infinito, o resultado é o infinito novamente. Mas, quando fazemos adição entre um número de infinito negativo com o número de infinito positivo, o resultado é indefinido ou nan (não um número).
Aqui neste caso, Nan é um numeral diferente, semelhante ao infinito, que é expresso em Python como um float de tipo de dados. Este código mostra o resultado da adição de um número de infinito com qualquer número de flutuação, com qualquer número inteiro, com outros números inteiros e com o número com um sinal oposto.
Valor máximo para o infinito:
Explicamos que o infinito é um "número indefinido" que é maior do que qualquer quantidade finita. No entanto, os computadores têm um limite para o valor extremo que uma variável pode economizar. Não daríamos um grande valor e associamos ao infinito. Em Python, aqui usamos um valor entre 1e + 308 e 1e + 309. Este é o valor mais alto que é salvo por uma variável flutuante. O valor específico pode ser determinado utilizando o 'sistema.Parâmetro float_info '.
Ele mostra várias posses do tipo de dados flutuante neste caso, como o valor mais alto que é armazenado por uma variável de ponto flutuante. Valores maiores que esta figura são deduzidos como infinito. Da mesma forma, a figura menor que um menor número definido é deduzido como o infinito negativo no final negativo.
Numpy Infinity:
Assim como o módulo de matemática, as abordagens de flutuação, também podemos utilizar NP.coeficientes de infância para alocar o infinito. Numpy está em conformidade com o IEEE 754 usual para salvar números de flutuação; Assim, o número de NP.INF é equivalente a flutuar (“inf”) e matemática.inf. Utilizamos o Datatype Float de NP.inf.
Também podemos acessar os coeficientes infinitos de Numpy por vários pseudônimos, por exemplo, NP.Infinito, NP.Inf e np.Infty. Numpy também declara números isolados para o infinito positivo e negativo. A eternidade positiva pode ser recuperada por NP.pinf (também conhecido como NP.inf), e acessamos infinidades negativas usando NP de coeficiente.Ninf. Numpy também contém uma técnica para verificar se a figura é infinita. Há também uma maneira distinta de descobrir se a figura é positiva ou a figura é infinita negativa. Podemos passar uma variedade de Numpy para essas abordagens. Fornece uma variedade de figuras booleanas que indicam um local em uma variedade de valores infinitos.
A matemática de modo também contém a técnica ISINF, mas não há procedimento para verificar infinidades positivas ou negativas. Por outro lado, Numpy contém uma técnica chamada NP.isinf que descobre se o número é finito. Depois de aplicar diferentes condições em variáveis 'b' e 'c', vemos os resultados executando este código.
Conclusão:
Na ciência da computação, a utilização do infinito é excelente. Em geral, utilizamos o infinito ao comparar números com um número grande ou um número muito pequeno. Além disso, é utilizado na extensão da promulgação de vários algoritmos. Isso geralmente é utilizado para cálculos extensos.