Neste post, examinaremos os meandros do problema "OverflowerRor". O limite máximo para cada tipo de dados é definido no Python. O valor deve estar dentro do limite de tipo de dados antes de executar qualquer cálculo matemático. Se o valor for muito grande, o tipo de dados não o acomodará. O Python gera um erro nesse cenário, observando que o valor excede o limite permitido. Nesta circunstância, o desenvolvedor deve tomar medidas apropriadas em resposta ao interesse. Veremos como lidar com essas situações neste artigo. Nós analisamos todas as diferentes soluções para este problema. O Python usa operando ao realizar cálculos matemáticos. Os operandos são qualquer uma das variáveis dos tipos de dados Python. Os tipos de dados definidos podem ser armazenados até o limite máximo na variável. Se o aplicativo tentar armazenar um valor que exceda o limite máximo do tipo de dados, o Python poderá apresentar um erro declarando que o limite permitido foi excedido. Veremos diferentes casos que causam a matemática
Exemplo 1:
Este problema pode ser recriado usando a operação de matemática Exp Python. O número máximo de tipos de dados que podem ser usados é 709.78271. O programa Python exibirá um erro se o programa simular um valor que exceda o limite permitido.
importação de matemáticaO acima levantou o erro, como você pode ver.
Exemplo 2:
Podemos ver no código deste programa que estamos declarando o módulo de matemática, depois disso, usando -o para gerar números exponenciais como exp (1000), onde x é 1000 enquanto e é 2.7, e quando tentamos calcular isso, ele nos proporciona um valor como resultado que é o dobro e não pode imprimir o resultado. Como pode ser visto no programa a seguir, ocorre um erro de transbordamento, indicando que o valor está fora de alcance porque o valor fornecido é 1000 e o resultado está fora do intervalo.
print ("Um programa Python que gera o erro de transbordamento")Como você pode ver, o código acima causou o erro da faixa de matemática.
Exemplo 3:
A frase "resultado muito grande" não se refere ao número de caracteres na representação decimal do número; Em vez disso, significa que o número produzido pela sua função exponencial é grande o suficiente para invadir qualquer tipo que o Python empregue para armazenar valores de ponto flutuante internamente. Os carros alegóricos em Python não são precisão arbitrária nem de tamanho ilimitado. x = x ** 2 é muito grande quando eu = 10. Use um tipo alternativo para seus cálculos de ponto flutuante, como o módulo decimal: D = decimal.Decimal (x ** 2), ou modifique seu código de modo que e ** (x) não transborde ou subaflua.
a = 2.0O seguinte é um exemplo de um superflowerror.
Solução 1:
Como afirmado anteriormente, o valor não deve superar o limite máximo de tipo de dados. A dificuldade pode ser resolvida calculando o valor exponencial com menos. Antes da realização da operação exponencial, uma condição se é usada para validar o valor de entrada. O chamador receberá a mensagem de erro adequada se o valor de entrada for maior que 0. O código abaixo demonstra como utilizar a função exponencial sem causar um erro do programa.
importação de matemáticaO código acima é executado com sucesso sem causar erros, como mostrado abaixo.
Solução 2:
Se o valor de entrada não for confiável, o erro poderá ser tratado usando o construto Try-Except. Adicione o código apropriado para a execução do programa no bloco de tentativa. Se ocorrer um erro, reconheça -o e escolha um curso de ação alternativo. Neste método, o código lidará com a exceção de estouro. O código abaixo demonstra como usar tente e exceto para lidar com um erro de transbordamento em um programa Python.
importação de matemáticaAbaixo está o resultado.
Conclusão:
Um erro de transbordamento acontece quando o valor atual do tempo de execução recuperado pelo aplicativo Python excede o valor limite, conforme discutido neste artigo. Esta questão surge quando aplicamos operações aritméticas no programa, e o resultado excede o valor máximo de intervalo, como vimos neste post. Ao converter de um tipo de dados para outro, esse erro ocorre quando o valor excede o intervalo de armazenamento do tipo de dados escolhido. Por fim, mostramos como lidar com esse problema usando a tentativa e exceto blocos para gerenciar exceções.