Função mediana do Python

“Quando se trata de análise de dados estatísticos, o Python é uma linguagem altamente boa. O método mediano () do pacote de estatísticas será utilizado para determinar o valor mediano de uma lista não ordenada. O fato de o conjunto de dados não precisar ser organizado antes de ser fornecido como um argumento para o método mediano () é o principal benefício da função. A mediana é o número que divide um conjunto de dados ou probabilidades condicionais em duas metades.

O valor mediano tem uma vantagem considerável sobre a média, porque é menos influenciada por figuras incrivelmente maiores ou menores. Talvez o valor médio esteja presente no conjunto especificado, ou não se desviará substancialmente do conjunto de dados. O número do meio em um conjunto de dados ímpares é o elemento mediano. A média dos dois itens do meio determina o número mediano para qualquer coleção uniforme de itens. Discutiremos como obter o valor médio em Python.”

Exemplo nº 1

Vamos examinar como usaremos um método embutido no Python para determinar o valor mediano. Houve um pacote de estatísticas em Python. Este pacote oferece análises estatísticas e preditivas relevantes relacionadas a técnicas quantitativas. O método mediano () é uma das técnicas notáveis ​​deste pacote. Este parâmetro define a mediana de um determinado conjunto de dados, como o nome indicaria. Primeiro, temos que integrar a estrutura de estatísticas no programa. Aqui está um exemplo de como determinar o valor médio de uma determinada sequência de números.

Estatísticas de importação
d_1 = [3, -21, 13, 76, 97, 54, 57, -31]
impressão ("A mediana pode ser vista como: % s"
% (Estatisticas.mediana (d_1)))

Primeiro de tudo, vamos importar as estatísticas de arquivo de cabeçalho necessárias. Este módulo lida com funcionalidades matemáticas. Na próxima linha, uma variável chamada "d_1" será declarada. Dentro dessa variável, definiremos 8 valores. Esses valores contêm números positivos e negativos. Queremos adquirir a mediana desses valores. Para encerrar o código, chamamos o método print () para exibir o valor mediano. Para descobrir o valor mediano, utilizaremos o método mediano () embutido da Biblioteca de Estatísticas.

Exemplo nº 2

Em Python, podemos utilizar a função mediana () para determinar o valor mediano da lista. Os valores da lista, portanto, não precisam estar em nenhuma sequência específica, e a lista pode ter qualquer comprimento. O método retornará a média das duas entradas do meio se a coleção tiver até elementos na lista. O número inteiro do meio dos dados estatísticos é retornado pelo método mediano (). Nesse caso, veremos como utilizar o método mediano () para validar o valor mediano de diferentes conjuntos de dados.

da mediana de importação estatística
de frações de importação de fração como fr
d_1 = (21, 23, 24, 45, 77, 99, 1)
d_2 = (1.4, 4.7, 4.0, 81.8)
d_3 = (fr (11, 21), fr (4, 82),
FR (12, 9), FR (6, 5))
d_4 = (-9, -7, -4, -2, -33)
d_5 = ​​(-2, -5, -9, -5, 1, 6, 8, 1)
Print ("1ª mediana é % s" % (mediana (d_1)))
Print ("2ª mediana é % s" % (mediana (d_2)))
Print ("3ª mediana é % s" % (mediana (d_3)))
Print ("4ª mediana é % s" % (mediana (d_4)))
Impressão ("5ª mediana é % s" % (mediana (d_5)))

Iniciamos o código integrando o pacote mediano do arquivo de cabeçalho de estatísticas. Da mesma forma, o módulo de fração será integrado como FR. Vamos definir cinco listas que contêm valores diferentes. A primeira lista é armazenada em uma variável "D_1". Esta lista tem sete números positivos. A segunda lista consiste em alguns números de ponto flutuante. Esses valores são mantidos em uma variável "d_2". Aqui vamos criar uma lista de valores fracionários.

Para definir os números fracionários. Utilizamos o método FR (). A quarta lista é armazenada na variável "D_4". Aqui especificamos o conjunto de todos os valores negativos. Para armazenar os elementos da 5ª lista, declaramos uma variável "D_5". Esta tupla tem alguns valores de números positivos e negativos. Agora queremos imprimir os valores medianos de todos os conjuntos de dados diretamente acima. Então, chamamos o método print () para todos esses conjuntos, respectivamente. Para adquirir os valores medianos, aplicamos o método mediano () aos conjuntos de dados.

Exemplo no 3

Agora, se tivermos que criar o método mediano do zero, este é um método eficaz. Mas em termos de tempo de economia, utilizaremos um método embutido para cálculos matemáticos básicos. Os usuários devem compreender como determinar a mediana se pretendem aplicar a expressão mediana.

def get_median (l):
ls_sorted = l.organizar()
Se Len (L) % 8 != 0:
m11 = int ((len (l) +1)/25 - 1)
Retornar L [M11]
outro:
m_1 = int (len (l)/2 - 1)
m_2 = int (len (l)/2)
retornar (l [m_1]+l [m_2])/2
l = [13, 16, 94, 19, 21, 35, 3, 6]
Imprimir (get_median (l))

Aqui vamos definir a função get_median () para obter o conjunto de dados. Em seguida, classificaremos a lista de dados necessários. Isso pode ser feito usando a função Sort (). Vamos utilizar a declaração if-else. Dentro desta declaração, primeiro, encontramos o comprimento do conjunto de dados usando o método len (). A duração do conjunto de dados seria importante para encontrar, pois mostra se a lista definida será ímpar ou até de comprimento.

Para verificar isso, usamos o (!=) Operador. Se os valores totais da lista forem ímpares, subtrairemos 1, pois o número do índice começar em 0. Além disso, especificaremos os elementos da lista; Esses elementos serão armazenados em uma variável "L". No final, chamamos o método print () para mostrar o valor mediano da lista necessária. Dentro desta função, passamos a função get_median () como um parâmetro para esta função. Ao usar este método, adquiriremos o valor médio da lista.

Conclusão

Neste manual, conversamos sobre várias metodologias usadas para calcular o valor mediano. A medição da relevância de um conjunto de dados é seu valor mediano. Sempre que a computação média produz descobertas imprecisas, é útil. Empregue o método mediano embutido da Python () associado ao pacote de estatísticas para obter a mediana. O método seleciona o ponto médio e o reverte se o comprimento da lista for estranho. O método escolhe os dois números do meio em um conjunto uniforme, calcula a média e depois apresenta o resultado. Neste guia, executamos alguns exemplos em que utilizamos o método embutido mediano () para obter o valor mediano da lista. E em um dos casos, determinamos o valor médio de vários conjuntos de dados.