Trabalhar com listas é um dos conceitos mais importantes na linguagem de programação python e também é um conceito fundamental. Aprender a multiplicar uma lista completa com um valor escalar é uma boa prática não apenas para um novo programador, mas também para um programador de nível moderado.
Esta postagem o guiará sobre como multiplicar uma lista por um escalar em Python, e o conteúdo deste post é o:
Multiplicar listar por escalar usando a compreensão da lista
A compreensão da lista é uma técnica na qual uma nova lista é formada através da execução de uma ação em todos. Para entender melhor o método de compreensão da lista, dê uma olhada na sintaxe
Sintaxe
ReturnEdList = [X * escalar para x na lista principal]Na sintaxe acima:
Exemplo: Multiplique uma lista usando a compreensão da lista
Primeiro, crie uma lista usando a seguinte linha:
demolista = [3, 6, 9, 12, 15, 18, 21]Depois disso, crie uma nova lista “ResultList”Usando a compreensão da lista e defina o valor escalar como 5:
resultlist = [x * 5 para x em demolista]Depois disso, imprima a “Lista de resultado”:
IMPRIMENTO (LISTA DE RESULTO)Ao executar este código, o seguinte resultado será exibido no terminal:
Toda a lista foi multiplicada por um valor escalar. Caso você não deseje criar uma nova lista e otimizar o código, nesse caso, use as seguintes linhas de código:
demolista = [3, 6, 9, 12, 15, 18, 21]Isso produzirá o seguinte resultado:
Dessa forma, você multiplicou a mesma lista com um valor escalar sem criar uma nova lista.
Multiplique a lista por escalares usando loops em python
O segundo para multiplicar a lista por um valor escalar é usando um loop e multiplicando cada elemento individual com o valor escalar dentro do corpo do loop.
Para testar isso, use o seguinte código de linhas:
demolista = [3, 6, 9, 12, 15, 18, 21]No trecho de código acima:
Após a execução do trecho de código acima, o seguinte resultado será exibido no terminal:
A saída confirma que a lista foi multiplicada por um valor escalar
Multiplicar a lista por escalares usando a biblioteca Numpy
Neste método, a lista é primeiro convertida em uma matriz usando a biblioteca Numpy e depois multiplicada por um valor escalar. Depois disso, a matriz é novamente convertida de volta a uma lista para obter o resultado de que o usuário deseja. Para usar isso, primeiro importe a biblioteca Numpy para o seu programa Python e crie a lista:
importar numpy como npConverta a lista em uma matriz Numpy e multiplique -a com um número:
Array = np.Array (demolista)Converta a matriz de volta em uma lista usando o método Tolist () e imprima a lista no terminal usando as seguintes linhas:
demolista = matriz.listar()O trecho de código completo é como:
importar numpy como npA execução do código acima produzirá a seguinte saída no terminal:
A lista foi multiplicada com sucesso com um escalar
Multiplicar a lista por escalar usando o método map ()
Para usar o método map () para multiplicar todos os valores de uma lista, primeiro crie uma função usando as seguintes linhas de código:
demolista = [3, 6, 9, 12, 15, 18, 21]A função "listmultiple" recebe um atributo e multiplica -o com um valor que é definido como "6". A próxima etapa é usar o método map () para enviar todos os itens da lista para esta função e depois armazenar o resultado no mesmo índice do mapa e, no final, converte o mapa em uma lista usando o método List () :
demolista = list (map (listmultiple, demolista))Quando estiver pronto, imprima a lista no terminal:
Imprimir (demolista)Snippet de código completo ou o método map () para multiplicar uma lista por escalar é:
demolista = [3, 6, 9, 12, 15, 18, 21]Este código produzirá os seguintes resultados no terminal:
A lista foi multiplicada com um escalar com sucesso.
Conclusão
Para multiplicar uma lista com um escalar no Python, o usuário pode usar várias maneiras que incluem o uso da biblioteca Numpy, o método MAP (), Loops in Python e a compreensão da lista. Todas essas maneiras são elaboradas com exemplos neste post. Mas ainda existem muitas maneiras pelas quais o mesmo feito pode ser alcançado com a ajuda de módulos externos que podem ser baixados em seu ambiente Python.