Pytorch é uma estrutura de código aberto disponível com uma linguagem de programação Python. Tensor é uma matriz multidimensional usada para armazenar os dados. Para usar um tensor, temos que importar o módulo da tocha. Para criar um tensor, o método usado é tensor ().
Sintaxe:
tocha.Tensor (dados)Onde os dados são uma matriz multidimensional.
Tocha.vestígio()
Trace é calculada como a soma dos elementos diagonais em uma matriz.
Sintaxe:
tocha.traço (tensor_object)Parâmetro:
É preciso um objeto tensor como um parâmetro que é um tensor 2D.
Exemplo 1:
Vamos criar um tensor que tenha 4 linhas e 4 colunas e retorne o traço da matriz de tensor.
#Vamos importar módulo de tochaSaída:
Tensor Matrix real:A soma dos diagonais é: 2+1+5+0 = 8. Portanto, o traço é 8.
Exemplo 2:
Vamos criar um tensor que tenha 2 linhas e 2 colunas e retorne o traço da matriz de tensor.
# Vamos importar módulo de tochaSaída:
Tensor Matrix real:A soma das diagonais é: 2+1 = 3. Portanto, o traço é 3.
Trabalhe com a CPU
Se você deseja executar a função Trace () na CPU, temos que criar um tensor com uma função CPU (). Isso será executado em uma máquina de CPU.
Quando criamos um tensor, desta vez, podemos usar a função CPU ().
Sintaxe:
tocha.Tensor (dados).CPU()Exemplo 1:
Vamos criar um tensor que tenha 4 linhas e 4 colunas na CPU e retorne o traço da matriz de tensor.
#Vamos importar módulo de tochaSaída:
Tensor Matrix real:A soma dos diagonais é: 2+1+5+0 = 8. Portanto, o traço é 8.
Exemplo 2:
Vamos criar um tensor que tenha 2 linhas e 2 colunas na CPU e retorne o traço da matriz de tensor.
# Vamos importar módulo de tochaSaída:
Tensor Matrix real:A soma das diagonais é: 2+1 = 3. Portanto, o traço é 3.
Conclusão
Nesta lição de Pytorch, discutimos sobre a função Trace (). Retorna a soma dos elementos diagonais em uma matriz. Também discutimos os diferentes exemplos e trabalhamos esses exemplos em uma máquina de CPU.