R Leia CSV

R Leia CSV
Um arquivo CSV é um documento simples que pode conter uma lista de dados separados por vírgulas. Esses arquivos são frequentemente usados ​​para transferência de dados entre aplicativos. Os arquivos CSV são comumente suportados por bancos de dados e gerentes de contato. O objetivo é exportar dados sofisticados de um aplicativo para um arquivo CSV, que pode ser importado para outro aplicativo. Aprenderemos a maneira de ler o conteúdo de um arquivo CSV neste artigo. R deve ser capaz de ler o arquivo se for colocado no diretório ocupado atual. É claro que podemos criar nosso novo diretório e ler arquivos de documentos a partir daí também. R nos permite ler o conteúdo de arquivos que não estão no ambiente R. R A linguagem de programação pode ler e compor vários tipos de arquivos, incluindo CSV, Excel e XML.

Qual é o arquivo CSV na linguagem de programação R no Ubuntu 20.04?

O formato de arquivo CSV (valores separados por vírgula) é uma maneira comum de salvar dados tabulares em planilhas e bancos de dados. Um arquivo CSV é um documento de texto simples que contém dados tabulares (número inteiro e texto). A respectiva linha no arquivo refere -se a um registro de dados. A vírgula é utilizada como um separador de campo, o que dá a este arquivo o seu nome. Na linguagem de programação R, existe um módulo inerente chamado CSV que permite que você opere com arquivos CSV. A função de ler um arquivo CSV na linguagem de programação R tem a seguinte sintaxe.

Ler.CSV ("FILE_NAME")

A leitura.CSV () é um método de invólucro para leitura.tabela () que usa uma vírgula como separador. A primeira linha do arquivo de entrada como cabeçalho para os nomes de colunas da tabela fornecida. Como efeito, é uma tremenda escolha para ler arquivos CSV.

Como ler o arquivo CSV na linguagem de programação R no Ubuntu 20.04?

Em muitos casos, a leitura de dados de um arquivo CSV é essencial ao executar análises usando r. Quando se trata de ler arquivos CSV, R é extremamente confiável. Para isso, precisamos de alguns dados para ler, escrever ou alterar dados em r. Aqui, temos algumas ilustrações de como criar um arquivo CSV e lê -lo. Além disso, realizamos as várias operações no arquivo CSV que leem os dados específicos do arquivo CSV na linguagem de script R R.

Exemplo 1: Criando o arquivo CSV em R no Ubuntu 20.04

Definimos o quadro de dados dos registros dos funcionários com os detalhes de alguns funcionários. Então, salve isso no EMP.Arquivo CSV.

Exemplo 2: Leia do arquivo CSV em R no Ubuntu 20.04

A leitura.A função CSV () em r pode ler o texto completo de um arquivo CSV como um quadro de dados. O arquivo CSV a ser lido deve estar no diretório de trabalho ou no diretório deve ser estabelecido adequadamente em r usando a função setwd (). A leitura.A função CSV () também pode ler um arquivo CSV por meio de um URL.

Como acima, definimos a variável como emp_data. O emp_data é atribuído com a leitura.função CSV onde o nome do arquivo é fornecido. Como temos o arquivo EMP.CSV presente em nosso diretório atual, r pode interpretar facilmente este arquivo. Uma vez, o comando de impressão é fornecido no prompt de R. Ele exibe o conteúdo do arquivo CSV em forma de tabular.

Exemplo 3: Avaliei o arquivo CSV em R no Ubuntu 20.04

A leitura.A função CSV () produz um quadro de dados como sua saída padrão. Aqui está uma abordagem rápida para verificar isso. A frequência das colunas e linhas do quadro de dados do arquivo CSV também pode ser verificada.

Dentro do comando de impressão, chamamos de função NCOL para as colunas e NROW para as linhas. Essas funções são passadas com a variável EMP_DATA do exemplo acima, que possui conteúdo de arquivo todo CSV. A saída gerou o número de colunas e linhas dentro do EMP.Arquivo CSV. Na função, o cabeçalho é primeiro definido como true por padrão. Isso ocorre porque o número de linhas não inclui a cabeça; Este CSV tem cinco colunas e oito linhas.

Exemplo 4: Leia o valor mínimo do arquivo CSV em R no Ubuntu 20.04

Os dados do CSV podem ser usados ​​para aplicar funções agregadoras (.). O sinal $ é usado para aplicar a função min () à coluna.

Para os dados variáveis, lemos o arquivo CSV primeiro. Em seguida, temos uma função min () aplicada à coluna EMP_DATA. O EMP_DATA retornou o financiamento de valor mínimo do arquivo CSV. Lá temos uma segunda consulta que receberá o valor máximo da coluna específica do arquivo CSV EMP_DATA.

Estamos lendo o valor máximo do EMP.Arquivo CSV usando a função máxima na coluna EMP_SALARY. Esta função gerará o salário máximo do EMP.Tabela CSV.

Exemplo 5: Leia o arquivo CSV e crie o arquivo CSV de subconjunto em R no Ubuntu 20.04

A função Subset () em R pode ser usada para extrair o resultado correspondente das consultas SQL no conteúdo do CSV. Consultas diferentes podem ser executadas através da função ao mesmo tempo, cada uma separada por um operador lógico. Em r, o resultado é salvo como um quadro de dados.

Da leitura.Função CSV que é armazenada dentro dos dados da variável, lemos o EMP.Informações sobre CSV. A variável new_csv é estabelecida onde chamamos de função de subconjunto e para a função de subconjunto, aplicamos a condição. O subconjunto de dados produzido é salvo como um quadro de dados que atenda às condições declaradas nos argumentos da função. No quadro de dados resultante, os números de linha são preservados.

Conclusão

Este artigo explica como ler dos arquivos CSV. As funções em r são extensas. A leitura.A função CSV () em R nos fornece para ler um arquivo CSV que está atualmente em nosso diretório de trabalho. A leitura.A função CSV () toma um nome de arquivo como argumento e retorna todos os registros contidos nela. Com as operações do CSV, vimos como criar e ler a partir de arquivos CSV em R. As consultas SQL também são aplicadas ao arquivo CSV que leu as colunas específicas sobre condições de satisfação.