Seaborn parplot

O método do parplot permite que os usuários visualizem uma matriz axial. Todo elemento numérico no conjunto de dados é distribuído em todo o eixo x e eixo y em um formato coluna por coluna ou linha a fila. Poderíamos fazer uma variedade de gráficos para mostrar conexões em pares e um gráfico de distribuição que mostra a distribuição dos valores em um fluxo perpendicularmente. Utilizaremos o método do parplot () para destacar um conjunto de parâmetros ou exibir várias categorias de atributos em colunas e linhas. Neste editorial, discutiremos como desenhar as parcelas de pares em Seaborn.

Exemplo 1

Podemos ver como criar um layout de aparelho. É baseado no conjunto de dados para Iris Blossom. Os dados incluem valores de múltiplas flores. Como os valores e flores fornecem um método eficaz para identificar categorias, esta amostra dos dados é freqüentemente utilizada para reconhecimento de padrões. A informação é plotada na matriz. Um gráfico 4 × 4 será criado, pois existem quatro variáveis. O código para criar um enredo de par em SeaBorn é afixado na imagem anexada:

Primeiro, introduzimos dois arquivos de cabeçalho. O Seaborn será introduzido como SNS e Matplotlib.O arquivo de cabeçalho do PyPlot será importado como PLT. Em seguida, utilizamos uma função do módulo SeaBorn. A função set () é aplicada para especificar o estilo e a coloração do gráfico, então aqui definimos os valores de "tamanho" e "cor_codes" para "ticks" e "verdadeiro", respectivamente.

Na próxima etapa, empregamos a função de Seaborn load_dataset () do arquivo de cabeçalho. Esta função recupera o quadro de dados da íris e armazena que os dados definem em uma variável "df". Agora, o método do parplot () está sendo aplicado para desenhar os gráficos de pares. Esta função contém o conjunto de dados como seu argumento. Por fim, o PLT.Método Show () representa o enredo.

Exemplo 2

Nesse caso, adicionaremos um parâmetro "Hue" à função parplot (). O código para criar um enredo de par em SeaBorn é afixado na imagem anexada:

No início do programa, temos que importar várias bibliotecas significativas, como Matplotlib.Pyplot e Seaborn. O matplotlib.O PyPlot contém um conjunto de métodos que permitem que o matplotlib se comporte de maneira semelhante ao MATLAB. Cada método pyplot modifica um visual em um certo aspecto. Seaborn é um pacote analítico visual baseado em matplotlib. Possui uma estrutura ligeiramente elevada para projetar visuais visuais e esclarecedores visuais.

Na próxima etapa, temos que especificar alguns atributos da figura, para que apliquemos o método set () da estrutura marítima. Dentro desta função, demos o layout e a sombra da trama. Junto com isso, estamos utilizando o método load_data () para obter o conjunto de dados embutido. Esta função está incluída na biblioteca marítima.

Vamos desenhar lotes de pares, por isso invocamos o método parplot (). Como um parâmetro desta função, inserimos uma variável adicional, "Hue". No final, o PLT.o método show () está sendo aplicado para exibir as parcelas de pares resultantes.

Exemplo 3

Usaremos diferentes esquemas de cores usando o argumento "paleta" do método parplot (). O código para criar um enredo de par em SeaBorn é afixado na imagem anexada:

Aqui, incorporaremos as bibliotecas "SNs" e "PLT". O "SNS" será importado pelo pacote Seaborn, e "PLT" será importado pelo Matplotlib.pacote pyplot. Aplicamos a função set () para personalizar o estilo e a cor do gráfico necessário. Esta função é retirada do arquivo de cabeçalho do SeaBorn. Em seguida, carregaremos o quadro de dados da flor "íris", por isso chamamos o método load_dataset () do módulo marítimo.

Na próxima etapa, usamos o método parplot () para representar o enredo de pares. Esta função mantém três argumentos: conjunto de dados, matiz e paleta. Definimos o valor do parâmetro "paleta" como "husl". Finalmente, o gráfico a seguir será ilustrado aplicando o PLT.Mostrar () função:

Exemplo 4

Forneceremos o argumento "marcador" sempre que quisermos mostrar diferentes símbolos no enredo do par. O código para criar um enredo de par em SeaBorn é afixado na imagem anexada:

Em seguida, importamos os arquivos de cabeçalho necessários, Seaborn e Matplotlib.Pyplot. Temos chamado a função set () para especificar alguns recursos como estilo e color_code do gráfico. Queremos obter o conjunto de dados de flores "Iris". Assim, usamos o método load_dataset (). Ambos esses conjuntos de funções () e load_dataset () serão incorporados a partir da estrutura marítima. Aplicamos o método do parplot () para desenhar as parcelas de pares. Existem três atributos envolvidos neste método.

Dentro da função parplot (), podemos definir o valor de "Hue" e marcadores que queremos desenhar no enredo. Nesse caso, especificamos três marcadores. Então, o gráfico será visto usando o PLT.Método Show ().

Exemplo 5

Nesse caso, utilizaremos o KDE (estimativa de densidade do kernel) na forma de parcelas de pares. O código para criar um enredo de par em SeaBorn é afixado na imagem anexada:

O Seaborn e Matplotlib.Pacotes de PyPlot serão integrados. Empregamos a função set () do módulo marítimo. Fornecemos o design e a coloração do enredo como um argumento da função.

Agora, vamos chamar a função load_dataset () para adquirir dados de flor "iris". Os dados acumulados serão salvos na variável "dados". O gráfico de pares será criado usando a função parplot (). Este método é encontrado no pacote marítimo. Queremos desenhar as parcelas de pares do gráfico KDE, por isso demos o valor "KDE" ao parâmetro "tipo". Por fim, chamamos o PLT.Método Show () para representar o enredo.

Conclusão

Discutimos como criar parcelas de pares usando a biblioteca marítima neste artigo. Também vimos uma variedade de instâncias relacionadas a este tópico. Nos dados, um gráfico de pares exibe interações emparelhadas. O método parplot () calcula uma matriz de eixos nos quais todos os elementos para o conjunto de dados são distribuídos junto com um padrão específico e uma linha nos eixos. As parcelas de pares podem ser ilustradas de várias maneiras diferentes.