Modelos de previsão que incluem construções inteligentes, previsão meteorológica, assistência médica, etc. usará pulsos de cosseno que registram os batimentos cardíacos do paciente.

Precisamos converter valores numéricos presentes em um tensor em valores de cosseno. Existe um método interno que se converte em cosseno.

Tensorflow.JS é uma estrutura em JavaScript que suporta o TF.função cos () que converte todos os valores numéricos em valores de cosseno presentes em um tensor.

tf.cos ()

tf.cos () é usado para retornar valores de cosseno de um determinado tensor. Então, é preciso apenas um parâmetro: ou seja, tensor que tem números.

Sintaxe:

tf.cos (tensor_input)

Parâmetro:

tensor_input é um tensor que tem números. Pode ser 1 ou 2-dimensional.

Vamos explorar diferentes exemplos deste método.

Exemplo 1:

Vamos criar um unidimensional Tensor em JS que tem alguns valores e valores de retorno cosseno.

Tensorflow.JS - TF.cos ()

Saída:

Os valores de cosseno foram devolvidos do tensor unidimensional acima.

Exemplo 2-

Vamos criar um tensor que tenha 2 dimensões em JS com 5 linhas e 2 colunas e retornasse valores de cosseno.

Tensorflow.JS - TF.cos ()

Saída:

Os valores de cosseno foram devolvidos do tensor unidimensional acima. Observamos isso para nulo.Nan e indefinido, retornou 1.

Exemplo 3:

Nesse caso, consideraremos os valores decimais. Vamos criar um tensor que tenha 2 dimensões em JS com 5 linhas e 2 colunas e retornasse valores de cosseno.

Tensorflow.JS - TF.cos ()

Saída:

Os valores de cosseno foram devolvidos do tensor unidimensional acima.

Conclusão

Neste tensorflow.JS Tutorial, vimos como retornar valores de cosseno de valores reais usando o TF.função cos () presente em um ou tensores bidimensionais com três exemplos. Verifique se o link CDN é fornecido dentro da tag de script em todos os códigos. Observamos que, para os valores - nulo, 0, nan e indefinidos, a função cos () retorna 1.