Em alguns cenários, precisamos converter valores numéricos presentes em um tensor em valores seno. Existe um método interno que se converte em seno. O seno é usado para encontrar ângulos em muitas aplicações de construção, como encontrar os ângulos em relação aos cantos da sala. Ao prever os preços da casa através do TensorFlow no aprendizado de máquina, devemos converter valores normais para armazenar valores e depois aplicar modelos de aprendizado de máquina. Então, veremos como aplicar TF.Sin () função nos valores existentes para obter valores senoidais.

Tensorflow.JS é uma estrutura em JavaScript que suporta o TF.função sin () que converte todos os valores numéricos em valores senos presentes em um tensor. Verifique se o intervalo de entrada é -inf para +inf (-inf, inf) e a faixa de saída será de 1 a +1 (-1,1).

O que é um tensor?

Um tensor em tensorflow.JS atua como uma matriz que armazena elementos em dimensões únicas ou múltiplas.

Se queremos criar um tensor com uma dimensão, então tf.tensor1d () é usado.

Sintaxe:

tf.Tensor1D ([elementos])

Parâmetro:

É preciso uma matriz que tem elementos separados por uma vírgula.

Para criar um tensor com duas dimensões (linhas e colunas), TF.tensor2d () é usado.

Sintaxe:

tf.tensor2d ([[elementos],…, [elementos]])

tf.pecado()

tf.sin () é usado para retornar valores senoidais de um determinado tensor.

Então, é preciso apenas um parâmetro: ou seja, tensor que tem números.

Sintaxe:

tf.sin (tensor_input)

Parâmetro:

tensor_input é um tensor que tem números. Pode ser 1 ou 2 dimensional.

Vamos explorar diferentes exemplos deste método.

Exemplo 1:

Vamos criar um tensor unidimensional em js que tenha alguns valores.

Tensorflow.JS - TF.pecado()

Saída:

Os valores senoidais foram devolvidos do tensor unidimensional acima.

Exemplo 2:

Vamos criar um tensor que tenha 2 dimensões em JS com 5 linhas e 2 colunas.

Tensorflow.JS - TF.pecado()

Saída:

Os valores senoidais foram devolvidos do tensor unidimensional acima.

Exemplo 3:

Nesse caso, consideraremos os valores decimais. Vamos criar um tensor que tenha 2 dimensões em JS com 5 linhas e 2 colunas.

Tensorflow.JS - TF.pecado()

Saída:

Os valores senoidais foram devolvidos do tensor unidimensional acima.

Conclusão

Neste tensorflow.JS Tutorial, vimos como devolver valores senoidais dos valores reais usando o TF.SIN () Função presente em um ou tensores bidimensionais com três exemplos. Verifique se o link CDN é fornecido dentro da tag de script.