Tensorflow.JS - TF.Logicalor
“Tf.Logicalor () em Tensorflow.O JS é aplicado em dois tensores/escalares com valores booleanos, que executa o cálculo em termos de elemento. Ele retorna verdadeiro se algum elemento for verdadeiro; Caso contrário, False é devolvido.”
Cenário 1: Trabalhe com escalar
Escalar armazenará apenas um valor. Mas de qualquer maneira, ele retorna um tensor.
Sintaxe
tf.Logicalor (Scalar1, Scalar2)Parâmetros
Scalar1 e Scalar2 são os tensores que podem assumir apenas um valor como um parâmetro.
Exemplo
Crie três escalares com valores booleanos e aplique Logicalor () em dois escalares simultaneamente.
Tensorflow.JS - TF.Logicalor ()
Saída
Trabalhando
Saída 1: Falso Logicalor Falso - Falso
Saída 2: False Logicalor True - Verdadeiro
Cenário 2: Trabalhe com Tensor
O tensor pode armazenar vários valores; eles podem ser únicos ou multidimensionais.
Sintaxe
tf.Logicalor (Tensor1, Tensor2)Parâmetros
Tensor1 e Tensor2 são os tensores que podem levar apenas valores únicos ou múltiplos como um parâmetro.
Exemplo
Crie dois tensores unidimensionais e execute uma operação Logicalor ().
Saída
Trabalhando
[Verdadeiro, falso, verdadeiro, verdadeiro] Logicalor [falso, falso, verdadeiro, verdadeiro] => [Verdadeiro, falso, verdadeiro, verdadeiro]
Cenário 3: Trabalhe com Tensor & Scalar
Pode ser possível executar Logicalor () em cada elemento em um tensor com um escalar.
Sintaxe
tf.Logicalor (tensor, escalar)Exemplo
Crie um tensor unidimensional, um escalar e execute Logicalor ().
Saída
Trabalhando
Verdadeiro Logicalor Falso - Verdadeiro
Falso Logicalor Falso - Falso
Verdadeiro Logicalor Falso - Verdadeiro
Conclusão
tf.Logicalor () em Tensorflow.JS retorna verdadeiro se algum dos elementos forem verdadeiros; Caso contrário, False é devolvido. Enquanto executa o TF.Logicalor () em dois tensores, verifique se o número de elementos em dois tensores deve ser o mesmo. Discutimos três cenários diferentes para explicar a operação Logicalor ().