Tensorflow.JS - TF.Logical e

Tensorflow.JS - TF.Logical e

“Tf.Logical e () em Tensorflow.O JS é aplicado em dois tensores/escalares com valores booleanos, que executa o cálculo em termos de elemento. Ele retorna verdadeiro se os dois elementos forem verdadeiros; caso contrário, falsa.”

Cenário 1: Trabalhe com escalar

Escalar armazenará apenas um valor. Mas de qualquer maneira, ele retorna um tensor.

Sintaxe

tf.Logical e (Scalar1, Scalar2)

Parâmetros
Scalar1 e Scalar2 são os tensores que podem assumir apenas um valor como um parâmetro.

Exemplo
Crie três escalares com valores booleanos e aplique lógico e () em dois escalares simultaneamente.






Tensorflow.JS - TF.Logical e ()




Saída

Trabalhando
Saída 1: True Logical e False - Falso
Saída 2: True Logical e True - Verdadeiro

Cenário 2: Trabalhe com Tensor

O tensor pode armazenar vários valores; eles podem ser únicos ou multidimensionais.

Sintaxe

tf.Logical e (Tensor1, Tensor2)

Parâmetros
Tensor1 e Tensor2 são os tensores que podem levar apenas valores únicos ou múltiplos como um parâmetro.

Exemplo
Crie dois tensores unidimensionais e execute o Logicaland () Operação.







Saída

Trabalhando

[Verdadeiro, falso, verdadeiro, verdadeiro] lógico e [falso, verdadeiro, verdadeiro, verdadeiro] => [falso, falso, verdadeiro, verdadeiro]

Cenário 3: Trabalhe com Tensor & Scalar

Pode ser possível executar lógico e () em cada elemento em um tensor com um escalar.

Sintaxe

tf.Logical e (tensor, escalar)

Exemplo
Crie um tensor unidimensional e um escalar e execute Logicaland ().







Saída

Conclusão

tf.Logical e () em Tensorflow.JS retorna verdadeiro se os dois elementos forem verdadeiros; Caso contrário, falso. Enquanto executa o TF.lógico e () em dois tensores, verifique se o número de elementos em dois tensores deve ser o mesmo. Discutimos três cenários diferentes para explicar a operação Logicaland ().