Em tensorflow.JS, se você deseja converter os valores existentes presentes em um tensor em valores numéricos, o TF.A função neg () é usada. Ele converte cada valor em um tensor em negativo, multiplicando cada valor com -1.

Tf.função neg ()

O tf.neg () no tensorflow.JS converte todos os valores em um tensor em negativo.

Sintaxe:

tf.neg (tensor_input)

Parâmetro:

O tensor_input é um tensor que tem elementos numéricos.
Pode ser um ou bidimensional.

Exemplo 1:

Vamos criar um tensor unidimensional em JS que tenha valores decimais e convertê-los em valores negativos.

Linux Dica

Tensorflow.JS - TF.neg ()

Saída:

Trabalhando:

Tensor [8.5600004*-1, 3.45*-1, 7.8899999*-1, 8.3199997*-1]

Se os valores já forem negativos, os resultados serão positivos.

Exemplo 2:

Vamos criar um tensor unidimensional em JS que tenha valores decimais negativos e convertê-los em valores positivos com a função neg ().

Linux Dica

Tensorflow.JS - TF.neg ()

Saída:

Os valores positivos foram retornados em relação aos valores negativos dados.

Trabalhando:

Tensor [-8.5600004*-1, -3.45*-1, -7.8899999*-1, -8.3199997*-1]

Exemplo 3:

Vamos criar um tensor que tenha duas dimensões em JS com 2 linhas e 2 colunas que têm valores inteiros.

Linux Dica

Tensorflow.JS - TF.neg ()

Saída:

Trabalhando:

Tensor [-34*-1, 4*-1], [41*-1, 7*-1]]

Conclusão

Neste tensorflow.JS Tutorial, aprendemos a obter os valores negativos de um tensor usando o TF.neg () função com três exemplos diferentes. Se os valores já forem negativos, os resultados serão positivos.