Tf.Exp () função

O tf.exp () no tensorflow.JS retorna os valores exponenciais em um tensor. Matematicamente, "e" é elevado ao poder de "x".

Sintaxe:

tf.exp (tensor_input)

Parâmetro:

O tensor_input é um tensor que tem números.
Pode ser um ou bidimensional.

Exemplo 1:

Vamos criar um tensor unidimensional em JS que tenha infinitos positivos e negativos e aplique a função exp ().

Linux Dica

Tensorflow.JS - TF.exp ()

Saída:

1. Exp (Infinity) - Infinito
2. Exp (-infinity) - 0

Exemplo 2:

Vamos criar um tensor unidimensional em JS que tenha valores 0, nulo, nan e indefinido e retorne os valores exponenciais.

Linux Dica

Tensorflow.JS - TF.exp ()

Saída:

Tensor toma nulo como 0 e indefinido como nan.

1. Exp (0) - 1
2. Exp (0) - 1
3. exp (nan) - nan
4. exp (nan) - nan

Exemplo 3:

Vamos criar um tensor que tenha duas dimensões em JS com 2 linhas e 2 colunas que possuem valores decimais e aumentam os valores exponenciais.

Linux Dica

Tensorflow.JS - TF.exp ()

Saída:

1. Exp (-34.4000015) - 0
2. Exp (4.5599999) - 95.5834732
3. Exp (4.5) - 90.017128
4. Exp (7.8899999) - 2670.4436035

Exemplo 4:

Vamos criar um tensor que tenha duas dimensões em JS com 2 linhas e 2 colunas que possuem valores inteiros e aumentam os valores exponenciais.

Linux Dica

Tensorflow.JS - TF.exp ()

Saída:

1. exp (-4) - 0
2. Exp (5) - 148.4131622
3. Exp (8) - 2980.9580078
4. Exp (-45) - 0

Conclusão

Neste tensorflow.JS Tutorial, aprendemos a obter os valores exponenciais usando o TF.exp () função com quatro exemplos diferentes. Percebemos que, para os valores negativos, os valores do expoente são 0.