Tensorflow.JS - TF.OuterProduct
Computação:
Cada elemento no primeiro tensor é multiplicado com todos os elementos no segundo tensor.
Considere os tensores - [1,2,3] e [2,3,4]:
1* [2,3,4] => [2, 3, 4]
2* [2,3,4] => [4, 6, 8]
3* [2,3,4] => [6, 9, 12]
Sintaxe:
tf.OuterProduct (Tensor1, Tensor2)
Parâmetro:
- Tensor1 é o primeiro tensor com valores numéricos.
- Tensor2 é o primeiro tensor com valores numéricos.
Exemplo 1:
Crie dois tensores com 4 elementos cada e retorne o produto externo.
Tensorflow.JS - TF.ExterterProduct ()
Saída:
Trabalhando:
| 1 2 3 4 | 10* [1,2,3,4] => [10, 20, 30, 40] 20* [1,2,3,4] => [20, 40, 60, 80] 30* [1,2,3,4] => [30, 60, 90, 120] 40* [1,2,3,4] => [40, 80, 120, 160]. |
Exemplo 2:
Crie dois tensores com 8 elementos cada e retorne o produto externo.
Tensorflow.JS - TF.ExterterProduct ()
Saída:
Trabalhando:
| 1 2 3 4 5 6 7 8 | 10 * [0, -1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] => [0, -10, 20, 30, 40, 50, 60, 70] 21 * [0, -1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] => [0, -21, 42, 63, 84, 105, 126, 147] 34 * [0, -1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] => [0, -34, 68, 102, 136, 170, 204, 238] 56 * [0, -1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] => [0, -56, 112, 168, 224, 280, 336, 392] 78 * [0, -1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] => [0, -78, 156, 234, 312, 390, 468, 546] 90 * [0, -1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] => [0, -90, 180, 270, 360, 450, 540, 630] 43 * [0, -1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] => [0, -43, 86, 129, 172, 215, 258, 301] 5 * [0, -1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] => [0, -5, 10, 15, 20, 25, 30, 35] |
Conclusão
Neste tensorflow.JS Tutorial, aprendemos a realizar a operação externa do produto em tensores usando o TF.Função OuterProduct (). Cada elemento no primeiro tensor é multiplicado com todos os elementos no segundo tensor. Certifique -se de que ambos os tensores tenham um número igual de elementos. Caso contrário, o cálculo não é realizado.