Tensorflow.JS - TF.Pancada

Tensorflow.JS - TF.Pancada
“Tf.Pow () em Tensorflow.JS é usado para aumentar o poder em relação aos valores em outro tensor.”

Cenário 1: Trabalhe com escalar

Escalar armazenará apenas um valor. Mas de qualquer maneira, ele retorna um tensor.

Sintaxe

tf.Pow (Scalar1, Scalar2)

Parâmetros
Scalar1 e Scalar2 são os tensores que podem assumir apenas um valor como um parâmetro.

Retornar
Retornar o restante de dois valores escalares.

Exemplo
Crie dois escalares e aumente o poder do valor presente no segundo escalar.






Tensorflow.JS - TF.Pancada()




Saída

Trabalhando
3 ao poder de 4 => 3*3*3*3 = 81.

Cenário 2: Trabalhe com Tensor

Um tensor pode armazenar vários valores; pode ser único ou multidimensional.

Sintaxe

tf.Pow (Tensor1, Tensor2)

Parâmetros
Tensor1 e Tensor2 são os tensores que podem levar apenas valores únicos ou múltiplos como um parâmetro.

Retornar
Poder de valores.

Devemos perceber que o número total de elementos em ambos os tensores deve ser igual.

Exemplo 1
Crie dois tensores unidimensionais e retorne o poder dos elementos em um primeiro tensor sobre valores em um segundo tensor.






Tensorflow.JS - TF.Pancada()




Saída

Trabalhando
[2 Poder 1,3 Power 2,4 Power 3,] => Tensor [2,9,64].

Exemplo 2
Crie 2 tensores bidimensionais com 2 linhas e 3 colunas e aplique TF.Pancada().






Tensorflow.JS - TF.Pancada()




Saída

Cenário 3: Trabalhe com Tensor & Scalar

Pode ser possível elevar o poder de cada elemento em um tensor por um escalar.

Sintaxe

tf.Pow (tensor, escalar)

Exemplo
Crie um tensor unidimensional, um escalar e aumente cada elemento em um tensor para um valor escalar.






Tensorflow.JS - TF.Pancada()




Saída

Conclusão

tf.Pow () em Tensorflow.JS é usado para aumentar o poder em relação aos valores em outro tensor. Além disso, notamos que o escalar armazenará apenas um valor e retornará um tensor. Enquanto executa o TF.Pow () em dois tensores, verifique se o número de elementos em dois tensores deve ser o mesmo.