Cenário 1: Trabalhe com escalar
Escalar armazenará apenas um valor. Mas de qualquer maneira, ele retorna um tensor.
Sintaxe
tf.Pow (Scalar1, Scalar2)Parâmetros
Scalar1 e Scalar2 são os tensores que podem assumir apenas um valor como um parâmetro.
Retornar
Retornar o restante de dois valores escalares.
Exemplo
Crie dois escalares e aumente o poder do valor presente no segundo escalar.
Tensorflow.JS - TF.Pancada()
Saída
Trabalhando
3 ao poder de 4 => 3*3*3*3 = 81.
Cenário 2: Trabalhe com Tensor
Um tensor pode armazenar vários valores; pode ser único ou multidimensional.
Sintaxe
tf.Pow (Tensor1, Tensor2)Parâmetros
Tensor1 e Tensor2 são os tensores que podem levar apenas valores únicos ou múltiplos como um parâmetro.
Retornar
Poder de valores.
Devemos perceber que o número total de elementos em ambos os tensores deve ser igual.
Exemplo 1
Crie dois tensores unidimensionais e retorne o poder dos elementos em um primeiro tensor sobre valores em um segundo tensor.
Tensorflow.JS - TF.Pancada()
Saída
Trabalhando
[2 Poder 1,3 Power 2,4 Power 3,] => Tensor [2,9,64].
Exemplo 2
Crie 2 tensores bidimensionais com 2 linhas e 3 colunas e aplique TF.Pancada().
Tensorflow.JS - TF.Pancada()
Saída
Cenário 3: Trabalhe com Tensor & Scalar
Pode ser possível elevar o poder de cada elemento em um tensor por um escalar.
Sintaxe
tf.Pow (tensor, escalar)Exemplo
Crie um tensor unidimensional, um escalar e aumente cada elemento em um tensor para um valor escalar.
Tensorflow.JS - TF.Pancada()
Saída
Conclusão
tf.Pow () em Tensorflow.JS é usado para aumentar o poder em relação aos valores em outro tensor. Além disso, notamos que o escalar armazenará apenas um valor e retornará um tensor. Enquanto executa o TF.Pow () em dois tensores, verifique se o número de elementos em dois tensores deve ser o mesmo.