Essa conversão pode nos ajudar a prever os modelos de aprendizado de máquina através do TensorFlow.JS que inclui a construção, varejo, etc. Em vez de usar as fórmulas matemáticas, podemos simplesmente usar esse método interno para obter os valores tangentes em menor tempo.

Tf.função tan ()

O tf.A função tan () é usada para retornar os valores tangentes de um determinado tensor. É preciso apenas um parâmetro, eu.e. tensor, que tem números.

Sintaxe:

tf.Tan (tensor_input)

Parâmetro:

O tensor_input é um tensor que tem números.
Pode ser 1 ou 2 dimensional.

Vamos explorar os diferentes exemplos deste método.

Exemplo 1:

Vamos criar um tensor unidimensional em JS que tenha alguns valores e retorne os valores tangentes.

Tensorflow.JS - TF.bronzeado()

Saída:

Os valores tangentes foram devolvidos do tensor unidimensional dado.

Exemplo 2:

Vamos criar um tensor que tenha 2 dimensões em JS com 5 linhas e 2 colunas e retorne os valores tangentes.

Tensorflow.JS - TF.bronzeado()

Saída:

Os valores tangentes foram devolvidos do tensor unidimensional dado. Observamos que, para os valores nulos, nan e indefinidos, ele retornou 0.

Exemplo 3:

Nesse caso, consideraremos os valores decimais. Vamos criar um tensor que tenha 2 dimensões em JS com 5 linhas e 2 colunas e retorne os valores tangentes.

Tensorflow.JS - TF.bronzeado()

Saída:

Os valores tangentes foram devolvidos do tensor unidimensional dado.

Conclusão

Neste tensorflow.JS Tutorial, aprendemos a retornar os valores tangentes dos valores reais usando o TF.Tan () Função presente em tensores de uma/duas dimensões com três exemplos. Verifique se o link CDN é fornecido dentro da tag de script em cada código. Observamos que, para os valores nulos, 0, nan e indefinidos, a função tan () retorna 0.