Em aprendizado profundo, temos que preencher os pixels de uma imagem em uma matriz ou em uma matriz. Para conseguir isso, Tensorflow.JS suporta o TF.função preencher (). É usado para definir o mesmo valor na matriz de tensor ou matriz de tensor.

tf.preenche () meethod

O tf.A função de preenchimento () é usada para definir o elemento em um tensor com valor especificado.

Podemos preencher esse valor mais de uma vez em um tensor.

Sintaxe:

tf.preencher (forma, valor, dtype)

São necessários três parâmetros.

Parâmetros:

1. 1. A forma é usada para definir o valor n vezes. Se for um tensor bidimensional, podemos especificar o número de linhas e o número de colunas.
   2. O valor é o elemento numérico ou string que é preenchido em um tensor.
   3. O dtype é usado para especificar o tipo de elemento.

Exemplo 1

Crie um tensor 1D com valor numérico -2, 10 vezes em um tensor.

Linux Dica

Tensorflow.JS - TF.preencher()

Saída:

2 é adicionado 10 vezes a um tensor.

Exemplo 2

Crie um tensor 1D com valor de string, 'Linux Dint', 4 vezes em um tensor.

Linux Dica

Tensorflow.JS - TF.preencher()

Saída:

'Linux Dint' é adicionado 4 vezes a um tensor com o tipo de dados de string.

Exemplo 3

Crie um tensor 2D com valor numérico - 20, 6 (2 linhas e 3 colunas) vezes usando TF.preencher().

Linux Dica

Tensorflow.JS - TF.preencher()

Saída:

O valor, 20, é adicionado no tensor com a forma 2 linhas e 3 colunas.

Conclusão

Vimos como preencher valores em um tensor usando o método de preenchimento (). Usando esse método, podemos especificar o tipo de dados do elemento e podemos criar um tensor com várias dimensões. Este artigo discutiu três exemplos diferentes com tipos de dados de sequência e número inteiro.