Aprimore seus recursos de ciência de dados usando o Anaconda no Linux

A Anaconda é uma ferramenta projetada para fornecer as distribuições Python e R, entre outras, aos usuários de maneira visualmente intuitiva. Ele fornece uma interface exclusiva que permite que seus usuários alternem facilmente entre suas distribuições de escolha para fluxos de trabalho relacionados à ciência de dados. Anaconda torna o gerenciamento de pacotes realmente simples usando os ambientes embutidos para diferentes projetos. Lidar com várias versões dos mesmos pacotes é algo que a maioria dos programadores geralmente tem um tempo difícil com. É aqui que a Anaconda entra: com sua utilidade simples e poderosa, o gerenciamento de pacotes é realmente único. Não apenas pode permitir a utilidade fácil para diferentes versões de pacotes, mas também fornece uma utilidade fácil para usar versões diferentes da mesma distribuição.

Por exemplo, ainda existem muitos pacotes em uso que só podem ser usados ​​com Python 2. Com a comunidade de desenvolvimento de Python já tendo migrado para o Python 3, lidar com duas versões diferentes da mesma distribuição pode se tornar uma tarefa tributária para alguém que não é versado nas maneiras da concha e do ambiente variáveis. Anaconda torna realmente simples instalar e alternar entre as versões do pacote e as versões de distribuição Python. Essa utilidade simples, porém forte, fornecida pela Anaconda, a torna uma das ferramentas de software mais usadas no mundo da ciência de dados hoje.

Instalação

Para usar o Anaconda em sua máquina Linux, você precisa seguir estas etapas:

1. Como a Anaconda fornece uma interface gráfica do usuário, precisamos instalar algumas dependências usando o terminal Linux.

Execute o seguinte comando no terminal:

$ apt-get install libgl1-mesa-glx libegl1-mesa libxrandr2 libxrandr2 libxss1 libxcursor1 libxcomposite1 libasound2 libxi6 libxt6

Você deve ver uma saída semelhante à saída a seguir se você já tiver as dependências instaladas. Caso contrário, sua saída difere disso:

2. Agora baixamos o Anaconda usando a ferramenta WGET no terminal.

Execute o seguinte comando no terminal:

$ wget https: // repo.Anaconda.com/arquivo/anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh

Você deve ver uma saída semelhante ao seguinte:

Se você não tiver o WGET instalado em sua máquina, pode baixar manualmente a ferramenta Anaconda abrindo este link e clicando no botão de instalação.

Você também pode instalar o wget executando o seguinte comando no terminal:

$ sudo apt-get install wget

3. Execute o seguinte comando para instalar o Anaconda para Python 3. Substitua o ".Nome do arquivo sh ”com o nome do arquivo que você baixou. Substitua os downloads ~/pelo seu caminho real:

$ bash ~/downloads/anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh

Você deve ver uma saída semelhante ao seguinte:

4. Pressione "Enter" para passar e revisar as informações de licenciamento. Pressione e segure "Enter" para rolar.

5. Digite "Sim" quando solicitado se você aceita ou não os termos da licença da ferramenta Anaconda.

6. Você será solicitado a selecionar o local onde deseja instalar Anaconda. Por padrão, ele fornece a opção de diretório raiz para instalar o anaconda em. Você deve optar pelo local adequado, onde deseja que ele seja instalado, fornecendo um caminho.

7. Agora você será solicitado a escolher se deseja ou não o instalador inicializar o anaconda3. Digite "sim" aqui, já que a Anaconda recomenda que você selecione "sim" para que você não precise lidar com as etapas de inicialização ao trabalhar com Anaconda toda vez que você o executa.

8. Para executar o Navigador da Anaconda, execute o seguinte comando no terminal:

$ anaconda-navigator

Você deve ver o navegador aberto:

Observação: Se você optou por "não" na etapa 7, precisará inicializar o ambiente da Anaconda antes de executar o comando na etapa 8.

Execute o seguinte comando antes de executar o comando 8:

$ CONDA Ativar

Agora você pode selecionar de uma ampla gama de ferramentas diferentes que são adaptadas para casos de uso específicos. Eles podem ser usados ​​para escrever o código que varia de scripts simples de automação a redes neurais profundas personalizadas que são usadas para problemas específicos do mundo real.

Guia de usuario

A anaconda pode ser usada para uma ampla gama de diferentes casos de uso. A maioria dos desenvolvedores de Python e R usa Anaconda porque fornece a eles com fácil gerenciamento de ambiente. Um ambiente é um espaço isolado onde os pacotes e ferramentas que você instala são isolados do restante do espaço de computação e dos outros ambientes. Na maioria dos casos, os desenvolvedores são obrigados a usar versões específicas de diferentes ferramentas para aplicativos específicos. Isso pode se tornar um aborrecimento quando você é forçado a instalar mais de uma versão da mesma ferramenta. Para resolver esse problema de versão, os desenvolvedores instalam versões específicas de software em ambientes personalizados, o que permite que essas ferramentas sejam acessadas apenas nesse ambiente específico. A Anaconda fornece uma utilidade fácil para os ambientes antigos e novos, para que você possa aumentar sua produtividade sem o medo de erros de versão diminuindo você.

Além disso, o Navigador da Anaconda fornece uma lista de recursos extensos que ajudam os novos desenvolvedores a aprender seu idioma ou ferramenta específica de escolha dos melhores recursos disponíveis. Esta lista é atualizada constantemente e até fornece exercícios e cursos de treinamento que o usuário pode visitar junto com os links para algumas das documentações de ferramentas mais comuns.

Conclusão

Com o mundo da ciência de dados se tornando sempre importante, as ferramentas que fornecem acesso transparente e fácil à maioria dos recursos importantes em qualquer necessidade do cientista de dados estão se tornando primordiais para o mundo da codificação. A Anaconda fornece alguns dos melhores recursos necessários para codificar. Com suporte para notebooks, ambientes de desenvolvimento integrado (IDES), ferramentas de visualização de dados e recursos de computação em nuvem, todos disponíveis no mesmo guarda -chuva, a Anaconda fornece utilidade como nunca antes.

Com sua interface gráfica de usuário intuitiva que oferece multidões de ferramentas para escolher, a Anaconda é realmente uma ferramenta que supera muitos no domínio de análise de dados.