JetBrains Datalore A plataforma perfeita de análise de dados leves para cientistas de dados no Linux

Datalore é uma plataforma baseada na Web para análise de dados e aprendizado de máquina criado pela JetBrains. Ele pretende oferecer uma atmosfera completa e fácil de usar para cientistas de dados e engenheiros de aprendizado de máquina. Ele oferece aos usuários a capacidade de executar praticamente qualquer tarefa relacionada à limpeza e pré -processamento de dados, além de executar os algoritmos de extrapolação de inferência nesses dados depois de processados. A razão pela qual o Datalore está crescendo em popularidade como uma incrível ferramenta de análise de dados é por causa de sua natureza leve. Não é um enorme pacote para download que se enquadra na maioria dos recursos do seu computador. Ele usa o navegador da web padrão para abrir uma instância de si mesmo e permite que você codifique diretamente do navegador da web.

O que torna o Datalore uma ferramenta tão interessante e útil é que ele fornece integração perfeita com outros aplicativos e plataformas, como o Google Cloud Storage e a Science de Dados Popular e as bibliotecas de ML, como Scikit-Learn e Tensorflow, o que adiciona ainda mais à sua utilidade e o torna um ferramenta muito útil para ter e aproveitar. Ele vem com uma interface de usuário muito intuitiva, o que torna a experiência geral do desenvolvedor realmente vibrante e oferece documentação bem explicada para tornar sua experiência de codificação ainda melhor.

Instalação

Datalore pode ser instalado em vários dispositivos através de vários métodos. Instalá -lo no Linux é direto. Datalore sugere utilizá -lo baixando o Navigator da Anaconda. A Anaconda é uma plataforma que gerencia as distribuições de Python e R, e tem suporte integrado para programar IDEs. Ele fornece gerenciamento conveniente de ambiente e a capacidade de instalar e utilizar várias versões dos mesmos pacotes, mantendo -os separados em ambientes distintos.

Para instalar o Anaconda em sua máquina Linux, siga estas etapas:

1. Como a Anaconda vem com uma interface gráfica do usuário, precisamos instalar alguns componentes necessários executando o comando mostrado no terminal a seguir:

$ apt-get install libgl1-mesa-glx libegl1-mesa libxrandr2 libxrandr2 libxss1 libxcursor1 libxcomposite1 libasound2 libxi6 libxt6

Você deve ver uma saída semelhante ao seguinte:

2. Agora baixamos o anaconda usando a ferramenta wget no terminal.

Execute o seguinte comando no terminal:

$ wget https: // repo.Anaconda.com/arquivo/anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh

Você deve ver uma saída semelhante ao seguinte:

Você também pode instalar o WGET executando o seguinte comando no terminal:

$ sudo apt-get install wget

3. Execute o seguinte comando para instalar o Anaconda para Python 3:

Substitua o ".Nome do arquivo sh ”com o nome do arquivo que você baixou.

Substitua os ~/downloads pelo seu caminho real.

$ bash ~/downloads/anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh

Você deve ver uma saída semelhante ao seguinte:

4. Pressione "Enter" para passar e revisar as informações de licenciamento. Pressione e segure "Enter" para rolar.

5. Digite "Sim" quando solicitado se você aceita ou não os termos da licença da ferramenta Anaconda.

6. Durante o processo de instalação, você será solicitado a escolher o local onde gostaria de instalar o Anaconda. Simplesmente insira o caminho desejado para a instalação. Por padrão, a opção ROOT DIRETORY para instalar o Anaconda estará disponível.

7. Você será apresentado com a opção de escolher se deseja ou não o instalador configurar o anaconda3. É recomendado pela ANACONDA que você selecione "Sim" para não precisar repetir o processo de configuração sempre que usar o anaconda. Digite "sim" neste campo.

8. Para executar o Navigador da Anaconda, execute o seguinte comando no terminal:

$ anaconda-navigator

Você deve ver o navegador aberto:

Observação: Se você optou por "não" na etapa 7, precisará inicializar o ambiente da Anaconda antes de executar o comando na etapa 8.

Execute o seguinte comando antes de executar o comando 8:

$ CONDA Ativar

Agora, você tem a opção de escolher de uma vasta gama de ferramentas projetadas para fins específicos. Essas ferramentas podem ser utilizadas para criar o código que varia de scripts básicos de automação a sofisticadas redes neurais profundas para resolver problemas específicos do mundo real.

Clique no botão "Instalar" na opção "Datalore" para iniciar a programação no Datalore.

Guia de usuario

Quando você clica no botão "Iniciar" em "Datalore", uma instância do navegador se abre e ele o redireciona para a página a seguir, onde você deve acompanhar e se inscrever, caso você não tenha uma conta ou login Caso você tenha uma conta.

1. Você será solicitado a aceitar os termos e condições antes de poder usar o Datalore.

2. Depois de aceitar os termos e condições, você será redirecionado para a página inicial do aplicativo em seu navegador. Aqui, você pode fazer novos cadernos e começar a codificar neles.

3. Vamos criar um novo notebook clicando na opção "Novo Notebook" na parte inferior esquerda da tela.

Selecionamos o Python como o idioma da escolha e nomeei este notebook como "Notebook1".

Seremos recebidos por um novo caderno que se parece com o seguinte:

Podemos começar a codificar e fazer uso de todos os recursos que o Datalore oferece.

4. Agora criamos um quadro de dados simples usando pandas e o exibimos.

Conclusão

Datalore é uma plataforma versátil para análise de dados e aprendizado de máquina, projetado para usuários técnicos e não técnicos. Com sua facilidade de uso, recursos de integração e ambiente de computação flexível, o Datalore fornece uma solução abrangente para projetos de ciência de dados e aprendizado de máquina.