Introdução ao Python através do Raspberry Pi Terminal

Introdução ao Python através do Raspberry Pi Terminal
O Python é um dos idiomas mais exigentes hoje em dia por causa de suas diferentes bibliotecas internas e muito eficazes para fornecer a você resultados precisos. É impossível imaginar uma organização que não precise de programadores Python. Sua sintaxe simplificada e uma estrutura de programação fácil de escrever tornam -a uma opção perfeita para alguém que precisa garantir um bom emprego em qualquer organização.

Aprender a linguagem Python no Raspberry Pi é bem direto porque o Python vem pré -incorporado ao seu dispositivo Raspberry Pi e você pode trabalhar nele instantaneamente. Você não apenas pode aprender Python no IDE, mas também pode adorar executar o código Python no terminal Raspberry Pi. Você pode salvar seu armazenamento Raspberry Pi trabalhando no Python diretamente do terminal sem instalar um IDE dedicado. Este artigo o guiará sobre como escrever códigos Python e compilar através do Raspberry Pi Terminal.

Introdução ao Python em Raspberry Pi através do Terminal

Neste tutorial, você aprenderá como você pode realmente começar a trabalhar com Python no terminal Raspberry Pi. Se você estiver bem motivado, considere as diretrizes abaixo passo a passo.

Passo 1: Para começar a escrever seu primeiro código na linguagem Python, você precisará abrir o terminal do seu Raspberry Pi.

Passo 2: Em seguida, você precisará executar o Python usando o comando "python3" no terminal:

$ python3

Etapa 3: O comando acima abrirá o espaço de trabalho Python no terminal e na caixa acima, você poderá escrever seu primeiro código no Python. Você pode começar com o código mais básico que é imprimir a frase “Bem -vindo ao Linux Dint” no terminal. Para fazer isso, escreva o comando como mostrado abaixo no terminal:

Imprimir (“Bem -vindo ao Linux Dint”)

Ao pressionar Enter depois de escrever o código acima, ele exibirá a mensagem “Bem -vindo ao Linux Dint” no terminal, como mostrado abaixo:

Se você deseja criar um arquivo python e salvar este arquivo em uma pasta específica, poderá fazê -lo nas etapas abaixo mencionadas:

Passo 1: Primeiro, você precisará sair do Python3 do terminal, inserindo o comando "Exit ()" no terminal, como mostrado abaixo.

Passo 2: Em seguida, você precisará criar um diretório de código Python usando o comando abaixo mencionado no terminal.

$ mkdir [nome do diretório]

Estamos criando diretório "mypython_codes", então o comando seria:

$ mkdir mypython_codes

Etapa 3: Depois de criar o diretório, você precisará ir para o diretório criado usando o comando dado abaixo no terminal.

$ CD [nome do diretório]

No nosso caso:

$ CD mypython_codes

Passo 4: Agora, você está pronto para criar seu primeiro arquivo de script python e, para fazer isso, precisará usar o “Nano [nome do arquivo].py ". No nosso caso, o nome do arquivo é “bem -vindo.py ”e será criado na pasta selecionada após editar o documento.

$ Nano Bem -vindo.py

Etapa 5: Agora, você precisará escrever o código como mencionado abaixo.

Imprimir (“Bem -vindo ao Linux Dint”)

Etapa 6: Pressione "Ctrl+X" e depois digite "Y" para salvar as alterações feitas no arquivo.

Etapa 7: Pressione Enter para voltar à opção de comando. Isso criará um arquivo com o nome “Bem -vindo.py ”na pasta“ mypython_codes ”e você pode confirmar movendo -a para o local, como mostrado abaixo.

Etapa 8: Para executar o arquivo, você precisará digitar o comando como mostrado abaixo e após a entrada, você verá a saída "Welcome to Linux Dint" no terminal.

$ python3 [nome do arquivo].py

Nosso nome de arquivo foi “Bem -vindo.py ”, então o comando seria:

$ python3 Bem -vindo.py

Conclusão

O Python é uma linguagem de programação versátil e principalmente usada que vem pré-instalada com Raspberry Pi OS. Para salvar o armazenamento no Raspberry Pi, você pode escrever e compilar scripts Python facilmente no terminal, pois isso não requer nenhum IDE para instalar. Executando diretamente um código python no terminal parece ser muito direto, mas você deve criar uma pasta separada, onde todos os seus códigos Python são salvos para que você não consiga escrevê -los novamente.