Pandas se fundem por índice
Embora sejam usados em situações distintas, os pandas "ingressar" e "merge" são usados para realizar junções em pandas de dados de dados. Embora o procedimento "Merge ()" seja mais flexível e permita que você une os quadros de dados em índices e colunas, a função junção () é normalmente usada para ingressar em quadros de dados no índice. O "Left_index" é usado como a chave de junção e o "Right _index", que usa o índice do "DataFrame correto", é usado como a outra chave de link. A técnica "junção ()" pode ser empregada para se juntar ao quadro de dados esquerdo em uma coluna, mas o quadro de dados certo exige que ele seja anexado ao seu índice.
A sintaxe para combinar dois quadros de dados por índice usando o método Merge ()
Usando esta sintaxe, dois quadros de dados podem ser combinados com base em seus índices.
A sintaxe para unir dois quadros de dados por índice usando o método junção ()
Exemplo 1: Ao usar o índice, a função Merge () pode ser usada para ingressar em dois quadros de dados.
Panda é um módulo para processamento de dados. Os dados tabulares podem ser armazenados em python utilizando um quadro de dados. Você pode armazenar e trabalhar rapidamente com dados tabulares, como linhas e colunas, usando o DataFrame. Os pandas oferecem uma variedade de instalações para combinar séries ou dados de dados com vários tipos de raciocínio de conjunto para os índices e recursos de matemática estrutural em caso de operações do tipo junção ou merge.
Neste exemplo, usaremos a função "Merge ()" para ingressar em dois quadros de dados combinando seus valores de índice. Neste exemplo, dois quadros de dados são criados. O primeiro dataframe tem duas colunas e é chamado "Data1". "Age" e "Nomes" são as colunas de "Data1". Temos uma lista de valores em cada coluna. Os valores para "idade" temos "28", "37", "29" e "32" e para a coluna "Nome", temos "George", "James", "Arthur" e "Henry". Neste DataFrame, o tamanho do índice é "4". O índice "ID" é "1", "2", "3" e "4". As informações do índice do DataFrame são retornadas através da propriedade Index. As etiquetas para as linhas estão contidas nas informações do índice. A propriedade Index produz um objeto de índice de intervalo com os valores de partida, final e fase se as linhas não tiverem índices nomeados.
Em seguida, criamos outro DataFrame "Data2". Tem duas colunas "id" e "profissão". Nessas duas colunas, temos uma lista de valores. Na coluna "ID", temos "1", "2", "3" e "4" . A coluna "Profissão" tem "Doutor" e "Professor" e "Engenheiro". Então, mencionamos o índice aqui que é "1", "2", "3", "6" e "7".
Agora, usamos a função "Merge ()" para ingressar nos dois quadros de dados, "Data1" e "Data2". Dois parâmetros da função de mescla. Certas linhas e colunas de dados devem ser escolhidas de um quadro de dados. Como a chave combinada, o "índice esquerdo" é utilizado a partir do quadro de dados esquerdo e outra chave de conexão. O "Right _index" utiliza o índice do quadro de dados certo.
Indexação é o processo de escolha de todas as linhas e algumas das colunas, algumas das linhas e todas as colunas, ou um pedaço de cada linha e cada coluna. Outro nome para indexação é a seleção de subconjunto. "Merge ()" é a função que você precisa quando deseja mesclar itens de dados com base em uma ou mais chaves, assim como você faria em um banco de dados relacional. A fusão de linhas particularmente com dados semelhantes é melhor realizada com a função "Merge ()". Agora, ele concatenará os dois quadros de dados combinando seu endereço de índice e os exibirá na tela usando a função "print ()".
Um quadro de dados é mostrado na imagem de saída neste exemplo. Portanto, quando a função de mescla. As duas últimas linhas do segundo quadro de dados e a quarta linha do primeiro dadoframe não puderam ser mostradas porque seus endereços de índice não correspondem. O tamanho do quadro de dados que temos agora é três depois de usar a mesclagem no índice.
Exemplo 2: Para combinar dois quadros de dados, dependendo de seus índices, use a função de junção ().
Existem situações em que a fusão de dois quadros de dados produz um quadro de dados com um padrão de índice que não atende aos nossos requisitos. Queremos modificar o índice que resulta da mesclagem. Ao mesclar os quadros de dados, redefiniremos o índice por esse motivo. A menor quantidade de controle é possível com esta função com base em uma coluna ou índice compartilhado, as linhas das duas tabelas serão unidas.
Para o nosso segundo exemplo, que é semelhante ao primeiro, este programa possui dois quadros de dados "DF1" e "DF2". Temos duas colunas "nomes" e "marcas" no primeiro dataframe. Os valores que temos na primeira coluna são "Emma", "Watson", "Jhon", "Lilly", "Edward", "Noah", "Smith" e "Enna" e os valores na coluna "Marks" são “25”, “20”, “14”, “16”, “27”, “20”, “12” e “15”. Depois disso, tivemos uma lista de índices "A", "B", "C", "D", "E", "F", "G" e "H". Da mesma forma, existem duas colunas no segundo Dados Dataframe "Assunto" e "Comentários". Na coluna "Assunto", temos uma lista de assuntos que incluem "OOP", "PF", "Python", "Java", "PHP" e "Cálculo" e temos uma lista de comentários na coluna "Comentários" que são "passe" ou "falhas". A lista de índices para o Second Dataframe é "A" "C", "D", "G", "M" e "N".
Então, com base nos índices dos dois quadros de dados, nós os mesclamos usando a técnica "junção ()". A estratégia de junção funciona melhor ao vincular os quadros de dados em seus índices, mesmo que possamos escolher outra coluna para o quadro de dados esquerdo para participar. Além de nos permitir fornecer colunas diferentes do índice para participar de ambos os quadros de dados, a técnica de mesclagem é mais flexível. Ele mesclará DF1 e DF2 depois de corresponder ao índice do DF2 com o índice do DF1, ele exibe o "nan" nessa linha de DF2 para aqueles cujos índices não correspondem.
Três quadros de dados podem ser vistos na imagem resultante. Os dois primeiros dados de dados "df1" e "df2" são aqueles que criamos. Podemos ver que o terceiro dataframe usa a função "junção ()" para combinar os quadros de dados superior e inferior com base em seus índices. Aqueles cujo índice não correspondia foi exibido "nan" lá.
Conclusão
O DataFrame é combinado usando a técnica Pandas "Merge ()". As colunas de ambos os quadros de dados são combinados durante o processo de união conhecido como fusão. Unir -se, índices ou uma combinação dos dois também é suportada pela fusão. Este artigo abordou a operação das funções "Juns ()" e "Merge ()" na Biblioteca Pandas Python. Você pode ingressar facilmente a dois quadros de dados usando seus locais de índice usando os métodos mencionados acima, e também aprendeu como implementar os procedimentos de junção.