Plotly.Expressar.Get_trendline_results

“Neste artigo, exploraremos como usar a função get_trendlines_results () expressar para extrair para extrair as estatísticas de ajuste para as linhas de tendência. Lembre -se de que essa função extrairá apenas as estatísticas de ajuste se a figura especificada tiver o parâmetro TrendLines definido para "OLS".

Vamos mergulhar.

Crie uma figura com linha de tendência

O primeiro passo é criar uma figura com linhas de tendência. Para este exemplo, usaremos um gráfico de dispersão simples usando os dados do TIPS, como mostrado no código abaixo:

importar plotly.expresso como px
df = px.dados.pontas()
Fig = px.dispersão (df, x = 'total_bill', y = 'tip', facet_col = 'fumante', color = 'sexo', tendline = 'ols')
Figo.mostrar()

O código acima deve retornar uma figura como mostrado:

Depois de termos a figura com linhas de tendência no rastreamento, podemos extrair os parâmetros do modelo subjacente usando a função get_trendlines_results ().

A sintaxe da função é como mostrado:

plotly.expressar.get_trendline_results (fig)

Parâmetros:

1. Fig - Especifica a figura da qual desejamos extrair as estatísticas de ajuste. A figura deve ter o parâmetro da linha de tendência definido como 'ols.

A função retornará um quadro de dados de pandas com as colunas PX_FIT_RESULTS que contêm o objeto StatsModels.

Exemplo

Vamos ver como podemos extrair as estatísticas de ajuste usando a figura que criamos anteriormente. O código é como mostrado:

resultado = px.get_trendline_results (fig)
Imprimir (resultado)

Saída:

Podemos então acessar o parâmetro do modelo, conforme mostrado na consulta abaixo:

importar plotly.expresso como px
df = px.dados.pontas()
Fig = px.dispersão (df, x = 'total_bill', y = 'tip', facet_col = 'fumante', color = 'sexo', tendline = 'ols')
resultado = px.get_trendline_results (fig)
resultado.Query ("sexo == 'masculino' e fumante == 'sim'").px_fit_results.ILOC [0].resumo()

Resultado:

Fechamento

Este artigo abrange o básico do uso da função get_trendline_results para extrair estatísticas de ajuste para linhas de tendência.