Tensorflow.JS - TF.LogicalNot

“Tf.LogicalNot () em Tensorflow.JS é aplicado em um único tensor/escalar que tem valores booleanos que retornam verdadeiro quando o elemento é falso e falso quando o elemento é verdadeiro.”

Cenário 1: Trabalhe com escalar

Escalar armazenará apenas um valor. Mas de qualquer maneira, ele retorna um tensor.

Sintaxe

tf.LogicalNot (escalar)

Parâmetros
Escalar é um tensor que pode assumir apenas um valor como um parâmetro.

Exemplo
Crie dois escalares com booleano e aplique lógico () separadamente.

Tensorflow.JS - TF.LogicalNot ()

Saída

Trabalhando
Saída 1: LogicalNot False - Verdadeiro
Saída 2: LogicalNot True - Falso

Cenário 2: Trabalhe com Tensor

O tensor pode armazenar vários valores; eles podem ser únicos ou multidimensionais.

Sintaxe

tf.LogicalNot (tensor)

Parâmetros
Tensor toma valores únicos ou múltiplos como um parâmetro.

Exemplo
Crie um tensor unidimensional e execute o Operação LogicalNot ().

Saída

Trabalhando
LogicalNot [verdadeiro, falso, verdadeiro, verdadeiro] => [falso, verdadeiro, falso, falso].

Conclusão

tf.LogicalNot () em Tensorflow.JS retorna verdadeiro quando o elemento é falso e falso quando o elemento é verdadeiro. Discutimos dois cenários diferentes para explicar a operação LogicalNot ().