Escalar armazenará apenas um valor. Mas de qualquer maneira, ele retorna um tensor.”
Sintaxe
tf.Notiqual (Tensor1, Tensor2)Também é possível implementar o método notequal (), como mostrado abaixo.
Sintaxe
Tensor1.Notiqual (Tensor2)Parâmetros
Tensor1 e Tensor2 são os tensores que podem ser únicos ou multidimensionais.
Scalar1 e Scalar2 são os tensores que podem assumir apenas um valor como um parâmetro.
Retornar
Devolver um tensor booleano.
Exemplo 1
Crie dois tensores unidimensionais com elementos inteiros e aplique TF.notiEqual () para verificar se os elementos não são os mesmos.
Tensorflow.JS - TF.Notiqual (Tensor1, Tensor2)
Tensorflow.JS - Tensor1.Notiqual (Tensor2)
Saída
Trabalhando
Tensor-1: Tensor [34, 12, 34, 11, 10, 34]
Tensor-2: Tensor [34, 12, 2, 3, 10, 23]
Comparação de elementos:
34!= 34 - Falso
12!= 12 - Falso
34!= 2 - verdadeiro
11!= 3 - Verdadeiro
10!= 10 - Falso
34!= 23 - Verdadeiro
Exemplo 2
Crie dois valores usando Scalar () e aplique TF.NotEqual () para verificar se os valores são iguais ou não.
Tensorflow.JS - TF.Notiqual (Scalar1, Scalar2)
Tensorflow.JS - Scalar1.Notiqual (Scalar2)
Saída
34 não é igual a 23. Então voltou verdadeiro.
Exemplo 3
Crie 2 tensores bidimensionais com 2 linhas e 2 colunas e aplique TF.NotEqual () para verificar se os elementos são iguais ou não.
Tensorflow.JS - TF.Notiqual (Tensor1, Tensor2)
Tensorflow.JS - Tensor1.Notiqual (Tensor2)
Saída
Trabalhando
Tensor-1: Tensor [[90, 56], [78, 12]]
Tensor-2: Tensor [[90, 56], [34, 45]]
Comparação de elementos:
90!= 90 - Falso
56!= 56 - Falso
78!= 34 - Verdadeiro
12!= 45 - Verdadeiro
Conclusão
tf.NotEqual () em Tensorflow.JS é usado para comparar os elementos que retornam true; Se ambos os elementos não forem iguais, caso contrário, False será devolvido. São necessários dois tensores como parâmetros que têm o mesmo número de valores; Caso contrário, um erro é lançado. Também é possível implementar o método notequal () de duas maneiras. Discutimos três exemplos diferentes, usando tensores um e duas dimensões e escalares.