Pandas imprimem todas as linhas

"Pandas" é uma das bibliotecas de código aberto que a linguagem de programação "Python" fornece. Esta biblioteca é muito eficiente e fácil de utilizar. Sempre que precisamos analisar ou alterar os dados, precisamos dessa biblioteca "pandas". Também podemos criar quadros de dados para realizar vários processos. As linhas e colunas combinadas compõem o quadro de dados. Às vezes, precisamos imprimir todas as linhas do quadro de dados após a construção dos dados de dados em “Pandas. Os "pandas" fornecem o "PD.Método Set_Option () ”para imprimir todas as linhas do DataFrame. Podemos usar esta técnica para imprimir todas as linhas do quadro de dados no terminal. Neste guia, também examinaremos esta técnica que "pandas" fornece e imprimirmos todas as linhas do quadro de dados inteiras. Aqui, demonstraremos, usando vários exemplos, como imprimir todas as linhas do quadro de dados no terminal. Veja os seguintes códigos; Eles imprimirão todas as linhas do quadro de dados no terminal.

Sintaxe

Para exibir todas as linhas do quadro de dados, ajustamos o primeiro parâmetro como “Display.max_rows ”e defina o segundo parâmetro deste método como“ nenhum ”. Se não agregarmos nenhum valor ou "nenhum" aqui, seu valor padrão é "10". O "Nenhum" aqui representa ilimitado, por isso exibirá todas as linhas dos quadros de dados. Agora, utilizaremos este método no código "pandas" neste guia.

Exemplo # 01

Vamos fazer esses códigos no aplicativo "Spyder". Para o código "Pandas", primeiro importamos alguns módulos, que são os módulos de "pandas" porque precisamos deles em nosso código "pandas". Usamos a "importação" para importação, que é a palavra -chave aqui, e escrevemos "Pandas como PD", o que significa que acessamos os módulos ou funções dos "pandas" com a ajuda de escrever "PD" com os "pandas ”Nome da função. Em seguida, geramos o "dr_pat_detail" no qual colocamos "dr_name", e o "dr_name" contém "abc, def, ghi, jkl, mno, pqr, stu e vwx".

Depois disso, adicionamos o "P_Name" no qual colocamos "ABC, ORT, IHG, LKJ, ONM, RTS, LNP e QRT". Também adicionamos "doença" aqui, que contém alguns códigos de doenças como "E123, G145, Z566, W897, M543, Q467, L399 e K409". Então temos que converter este "dr_pat_detail" no DataFrame. Para esse fim, utilizamos o “PD.DataFrame () ”Método.

Depois de usar esse método, o "dr_pat_detail" é convertido para o "dr_pat_df", que é o quadro de dados neste código. Depois de criar esse quadro de dados, a próxima tarefa é imprimir todas as linhas deste quadro de dados no terminal. Então, utilizamos o método de "pandas", que discutimos anteriormente, para imprimir as linhas do quadro de dados. O método que usamos aqui é o “PD.Método set_option () ”. Além disso, definimos seu primeiro parâmetro como “exibição.max_rows ”, e o segundo parâmetro desta função é“ nenhum ”porque queremos imprimir todas as linhas desse quadro de dados.

Depois de aplicar esta função, adicionamos o "print ()" abaixo. Em que colocamos o nome desse quadro de dados que criamos neste código. Agora, todas as linhas do DataFrame imprimirão no terminal.

Para receber a saída deste código, agora devemos executar o código anterior. Quando atingimos "Shift+Enter" para executar este código, o resultado fornecido é renderizado. Todas as linhas do quadro de dados que adicionamos ao quadro de dados são impressas aqui no terminal e mostradas na captura de tela a seguir:

Exemplo # 02

Também podemos extrair os dados do arquivo CSV, salvar as informações deste arquivo como o DataFrame e usar o “PD.função set_opion () ”para exibir todas as linhas do DataFrame. Demonstraremos como obter dados do CSV e imprimir todas as linhas no terminal neste código. O arquivo CSV que contém os dados que desejamos produzir é primeiro lido. O “PD.Read_csv "recebe o" Foodies.Nome do arquivo CSV ”, que faz com que ele leia todo o conteúdo deste arquivo e salve as informações na variável“ DF ”. Os dados do arquivo CSV são transformados no quadro de dados e salvos aqui depois de usar esta função.

Agora que o arquivo CSV foi lido, queremos imprimir todas as fileiras desse quadro de dados. Aqui, apresentamos o “PD.Método set_option () ”e passou os parâmetros“ Display.max_rows e nenhum ”. O "DF" é colocado no "Print ().Após a execução deste código, todas as linhas do DataFrame aparecerão no terminal.

Recebemos essas linhas do arquivo CSV, que é exibido neste resultado. Quando lemos o arquivo CSV, seus dados se convertem no DataFrame. Temos facilmente todas as linhas deste DataFame e renderizamos todas as linhas aqui.

Exemplo # 03

Este exemplo contém "bolsas de estudos_df" que criamos aqui utilizando "PD.Quadro de dados()". Agora, quatro colunas são adicionadas ao "bolsa de estudos_df", que são "sr_no, s_name, s_dept e bolsa de estudos_%". No "sr_no", adicionamos "S_1, S_2, S_3, S_4, S_5, S_6, S_7, S_8 e S_9". Depois vem a coluna "S_NAME", e adicionamos "George, Taylor, Graham, Samuel, Chloe, Smith, Peter, Jacob e Milli" na coluna "S_NAME". A coluna "S_DEPT" está à frente, onde adicionamos "psicologia, ciência da computação, botânica, zoologia, segurança de rede, inteligência artificial, BBA, DVM e BDS". Na última coluna "bolsa de estudos_%", adicionamos as porcentagens das bolsas de estudo “80%, 50%, 75%, 40%, 55%, 85%, 97%, 80%e 90%”.

O "bolsa de estudos_df" está concluído aqui, contendo quatro colunas e nove linhas. Depois disso, estamos imprimindo todas as linhas deste documento de dados. Então usamos o “PD.Método set_option () ”e adicione“ exibição.max_rows "e" nenhum "como o primeiro e o segundo parâmetros desta função, respectivamente. Após essa função, o nome do DataFrame que produzimos neste código é adicionado no "print ()" abaixo. A linha inteira do DataFrame agora imprimirá no terminal, como mostrado abaixo:

O seguinte resultado exibe todas as linhas do quadro de dados que inserimos no código, e obtemos todas essas linhas simplesmente utilizando o “PD.Método set_option () ”no código:

Exemplo # 04

O "empréstimo_rec" é criado aqui e colocamos "Applloan_month", que aparecerá como a primeira coluna quando a alterarmos no quadro de dados. Esta coluna conterá “21 de dezembro, 21 de outubro, 21 de novembro, 21 de abril, 21 de maio e 22 de janeiro”. A segunda coluna é a coluna "Nome", e colocamos "Bromley, Peter, Smith, George, Alexander e James" nele. Em seguida, temos o "empréstimo_price" e adicionamos "10000, 210000, 36000, 40000, 15000 e 90000". Após o "empréstimo_price", temos o "Return_month" no qual inserimos "23 de janeiro, 23 de março, 23 de maio, 24 de abril, 24 de janeiro e 23 de dezembro". Agora, usamos o “PD.Dataframe () ", que converte o" empréstimo_rec "no" empréstimo_df ". Nós então usamos o “PD.Método set_option () ”e adicione“ exibição.max_rows "e" nenhum "neste método.

Estamos imprimindo todas as linhas deste quadro de dados neste momento. O nome do DataFrame que criamos neste código também é adicionado no "print ()" que segue. Agora, todas as linhas do DataFrame imprimirão no terminal.

Todas as linhas são exibidas no seguinte resultado porque usamos o “PD.Método set_option () "no código anterior.

Conclusão

A noção de imprimir todas as linhas do quadro de dados foi bem descrita neste guia. Conversamos sobre como a função "pandas" "PD.Set_Option () ”ajuda a imprimir todas as linhas do DataFrame. No código "pandas" deste guia, usamos essa abordagem e discutimos como usar isso. Todas as fileiras dos quadros de dados também mostraram no resultado. Também explicamos como ler o CSV e exibimos todas as linhas depois de ler o arquivo CSV. Este guia simplifica entender a noção de imprimir todas as linhas do quadro de dados, porque explica completamente todos os códigos e procedimentos envolvidos na impressão de todas as linhas do DataFrame.