Estilos marítimos

“Personalize o estilo de elementos como a cor base, grades e vértices na biblioteca marítima para alterar a maneira como as ilustrações são exibidas. Podemos pensar em públicos específicos e no pano de fundo enquanto determinamos como projetar os gráficos. O cenário cinza e o design geral do módulo marítimo parecem estar bem. Houve, embora apenas alguns padrões integrados diferentes. O método Set Style () do pacote SeaBorn pode ser usado para criar padrões. Neste artigo, examinaremos várias abordagens para modificar ilustrações em Seaborn, que incluem cores de pano de fundo, layouts e vértices, e como eles podem afetar o estilo e a interpretação dos visuais.”

Estilos embutidos de enredo

Os gráficos de Seaborn são personalizados, utilizando diferentes padrões embutidos. As paradas de Seaborn são projetadas com o padrão DarkGrid By Standard, mas podemos modificar isso para acomodar nossos requisitos de visualizações. Fornecemos o nome de um esquema predefinido para definir o método style () para obter um.

Importar Seaborn como SNS
importar matplotlib.pyplot como plt
Dicas = SNS.load_dataset ('dicas')
SNS.set_style ("DarkGrid")
SNS.stripplot (x = "dia", y = "total_bill", dados = dicas)
plt.mostrar()

No início do programa, incorporamos os módulos necessários. A Biblioteca Seaborn será importada como SNS e, da mesma forma, o Matplotlib.Pyplot será importado como PLT. Depois disso, chamamos o método load_dataset () para recuperar o quadro de dados das dicas. Esta função é retirada da biblioteca marítima.

Agora vamos personalizar o estilo do enredo, por isso utilizamos a função set_style (). Aqui passamos o valor "DarkGrid" como o argumento da função. Para desenhar o gráfico, invocamos o método stripplot () do pacote marítimo. Esta função contém três parâmetros que incluem títulos de ambos os eixos e o conjunto de dados necessário. No final do programa, a função show () é empregada para representar o gráfico final.

Hue de fundo da trama

Um elemento a considerar ao projetar a aparência de qualquer apresentação é a tonalidade do pano de fundo do gráfico. Quanto maior a diferença entre o esquema de cores do gráfico e o pano de fundo do gráfico, mais visível a análise gráfica seria.

Importar Seaborn como SNS
importar matplotlib.pyplot como plt
Dicas = SNS.load_dataset ('dicas')
SNS.set_style ("escuro")
SNS.stripplot (x = "dia", y = "total_bill", dados = dicas)
plt.mostrar()

A primeira e provavelmente mais importante é integrar os módulos necessários. O matplotlib.As bibliotecas PyPlot e SeaBorn serão importadas como PLT e SNS, respectivamente. Depois disso, usamos a função de carga de carga () para obter o item de dados das dicas. A biblioteca marítima incluiu este método. Vamos alterar o layout do gráfico agora, então chamaremos o método Set Style ().

O valor "escuro" é fornecido como o parâmetro da função. Para criar o gráfico, usamos a função Stripplot () do Módulo Seaborn. Este método contém variáveis ​​diferentes, como os rótulos de ambos os eixos e a coleta de dados que devem ser usados. O método show () será utilizado no final do código para exibir o enredo resultante.

Estilo de grade da trama

Podemos especificar sobre não incluir uma grade no pano de fundo do gráfico, além da tonalidade do cenário. O modelo padrão tem uma grade. Sempre que queremos que as pessoas possam fazer inferências sobre fatos, uma grade é uma solução adequada. Uma grade permite que os espectadores entendam o gráfico e adquiram mais informações sobre valores específicos. Artigos e publicações de periódicos são casos ideais em que uma grade será útil.

Importar Seaborn como SNS
importar matplotlib.pyplot como plt
Dicas = SNS.load_dataset ('dicas')
SNS.set_style ("WhiteGrid")
SNS.stripplot (x = "dia", y = "total_bill", dados = dicas)
plt.mostrar()

Depois de importar o pacote marítimo e matplotlib.Pacote PyPlot, temos que carregar o conjunto de dados embutido "Dicas" com a ajuda do método load_dataset (). O módulo SeaBorn contém essa função para obter os dados.

Na próxima etapa, chamaremos o método set_style () de, mais uma vez, a estrutura marítima. Especificamos um novo layout do gráfico, por isso damos o valor "WhiteGrid" à função. Temos chamado o método stripplot () para desenhar o gráfico. Esse gráfico representa informações diferentes sobre os dados, incluindo os rótulos do eixo x e do eixo y. Para encerrar o código, utilizamos o método show () para ilustrar o gráfico.

Estilo despina da trama

Podemos especificar o uso de vértices, além de ajustar o esquema de cores do pano de fundo. Um gráfico contém quatro vértices pelo padrão. Para uma variedade de propósitos, os usuários podem desejar eliminar um ou mais dos vértices. Os gráficos convencionais geralmente são representados por um gráfico, incluindo as bordas esquerda e inferior.

Com a ajuda do método Despine (), podemos remover os vértices inteiros e retos imediatamente. Este método deve ser invocado depois que o mapa foi criado. É plausível que eliminar todas as arestas seja apenas intrincado. Ao executar Despine () e fornecendo os vértices que desejamos remover, podemos indicar o número de vértices que precisam ser incluídos.

Importar Seaborn como SNS
importar matplotlib.pyplot como plt
Dicas = SNS.load_dataset ('dicas')
SNS.set_style ("WhiteGrid")
SNS.stripplot (x = "dia", y = "total_bill", dados = dicas)
SNS.despine (esquerda = true, inferior = true)
plt.mostrar()

Depois de importar o matplotlib.Pacote Pyplot e o pacote Seaborn usando a função load_dataset (), agora importaremos o conjunto de dados embutido “Dicas.”Este método de coleta de dados está disponível no pacote marítimo. A função Set Style () do modelo SeaBorn seria executada no próximo modo. Passamos o valor "WhiteGrid" para definir um novo formato para o gráfico.

Para criar o enredo, aplicamos a função Stripplot (). As tags no eixo x e no eixo y indicam informações distintas sobre os dados nesse gráfico. O eixo x será nomeado dia e o eixo y será nomeado “Bill Total Bill.”Os valores dos argumentos“ esquerda ”e“ inferior ”do método Stripplot () do pacote marítimo são, portanto, definidos como true aqui. Para concluir o código, estamos empregando a função show () para exibir o gráfico.

Conclusão

Neste artigo, discutimos como mudar o estilo dos gráficos. Seaborn permite que os usuários criem qualquer design do gráfico que desejar. Além disso, podemos personalizar o layout usando o método gráfico do módulo SeaBorn_style (). Para empregar o método set_style (), simplesmente adquirimos o pacote marítimo. Podemos alterar o layout do enredo, fornecendo parâmetros diferentes para a função set_style ().