Tensorflow.JS - TF.Logicalxor

Tensorflow.JS - TF.Logicalxor
“Tf.Logicalxor () no Tensorflow.JS é aplicado em dois tensores/escalares com valores booleanos, que executam computação em termos de elemento. Ele retorna false se os dois elementos forem verdadeiros ou falsos (quando os dois elementos são os mesmos); caso contrário, verdadeiro.”

Cenário 1: Trabalhe com escalar

Escalar armazenará apenas um valor. Mas de qualquer maneira, ele retorna um tensor.

Sintaxe

tf.Logicalxor (Scalar1, Scalar2)

Parâmetros
Scalar1 e Scalar2 são os tensores que podem assumir apenas um valor como um parâmetro.

Exemplo
Crie três escalares com valores booleanos e aplique LogicalXor () em dois escalares simultaneamente.






Tensorflow.JS - TF.LogicalXor ()




Saída

Trabalhando
Saída 1: True Logicalxor Falso - Verdadeiro
Saída 2: True LogicalXor True - Falso

Cenário 2: Trabalhe com Tensor

O tensor pode armazenar vários valores; eles podem ser únicos ou multidimensionais.

Sintaxe

tf.LogicalXor (Tensor1, Tensor2)

Parâmetros
Tensor1 e Tensor2 são os tensores que podem levar apenas valores únicos ou múltiplos como um parâmetro.

Exemplo

Crie dois tensores unidimensionais e execute a operação LOGICALXOR ().







Saída

Trabalhando
[Verdadeiro, falso, verdadeiro, verdadeiro] LogicalXor [Falso, verdadeiro, verdadeiro, verdadeiro] => [Verdadeiro, verdadeiro, falso, falso]

Cenário 3: Trabalhe com Tensor & Scalar

Pode ser possível executar LogicalXor () em cada elemento em um tensor com um escalar.

Sintaxe

tf.Logicalxor (tensor, escalar)

Exemplo
Crie um tensor unidimensional, um escalar e execute o LogicalXor ().







Saída

Trabalhando
True LogicalXor True - Falso
False LogicalXor True - Verdadeiro
True LogicalXor True - Falso

Conclusão

tf.Logicalxor () no Tensorflow.JS retorna falsa se os dois elementos forem iguais; Caso contrário, True é devolvido. Enquanto executa o TF.lógicoxor () em dois tensores, verifique se o número de elementos em dois tensores deve ser o mesmo. Discutimos três cenários diferentes para explicar a operação LOGICALXOR ().