Cenário 1: Trabalhe com escalar
Escalar armazenará apenas um valor. Mas de qualquer maneira, ele retorna um tensor.
Sintaxe
tf.Logicalxor (Scalar1, Scalar2)Parâmetros
Scalar1 e Scalar2 são os tensores que podem assumir apenas um valor como um parâmetro.
Exemplo
Crie três escalares com valores booleanos e aplique LogicalXor () em dois escalares simultaneamente.
Tensorflow.JS - TF.LogicalXor ()
Saída
Trabalhando
Saída 1: True Logicalxor Falso - Verdadeiro
Saída 2: True LogicalXor True - Falso
Cenário 2: Trabalhe com Tensor
O tensor pode armazenar vários valores; eles podem ser únicos ou multidimensionais.
Sintaxe
tf.LogicalXor (Tensor1, Tensor2)Parâmetros
Tensor1 e Tensor2 são os tensores que podem levar apenas valores únicos ou múltiplos como um parâmetro.
Exemplo
Crie dois tensores unidimensionais e execute a operação LOGICALXOR ().
Saída
Trabalhando
[Verdadeiro, falso, verdadeiro, verdadeiro] LogicalXor [Falso, verdadeiro, verdadeiro, verdadeiro] => [Verdadeiro, verdadeiro, falso, falso]
Cenário 3: Trabalhe com Tensor & Scalar
Pode ser possível executar LogicalXor () em cada elemento em um tensor com um escalar.
Sintaxe
tf.Logicalxor (tensor, escalar)Exemplo
Crie um tensor unidimensional, um escalar e execute o LogicalXor ().
Saída
Trabalhando
True LogicalXor True - Falso
False LogicalXor True - Verdadeiro
True LogicalXor True - Falso
Conclusão
tf.Logicalxor () no Tensorflow.JS retorna falsa se os dois elementos forem iguais; Caso contrário, True é devolvido. Enquanto executa o TF.lógicoxor () em dois tensores, verifique se o número de elementos em dois tensores deve ser o mesmo. Discutimos três cenários diferentes para explicar a operação LOGICALXOR ().